岗位描述
1. 参与公司核心业务系统及平台产品的设计、开发与持续迭代，覆盖前端、后端及相关服务能力建设； 2. 根据业务需求完成技术方案设计、功能开发、联调测试及上线维护，持续提升系统稳定性、性能和用户体验； 3. 参与前后端架构、公共组件及工程体系建设，提升研发效率、代码质量和系统可维护性； 4. 与产品、设计、测试及其他研发团队紧密协作，理解业务问题并通过技术方案推动产品落地； 5. 参与现有系统优化与重构，持续解决性能、稳定性及工程效率等问题； 6. 紧跟 AI Coding、大模型应用、Agent 工程化等前沿技术发展，持续探索大模型在代码开发、自动化测试、故障调试、架构设计、研发提效场景落地，参与内部 AI 研发工具的实践与建设 1. 2027届本科及以上学历，计算机、软件工程及相关专业； 2. 具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识； 3. 熟练掌握 Java、Go、Python、C++、JavaScript / TypeScript 等至少一种编程语言，具备良好的编码能力 4. 掌握至少一种 AI Coding 工具，具备编码、调试、修复问题 的实战经验，具备 AI 产出代码审查 以及 修复改造能力 5. 了解 Web 开发基本原理，熟悉前端、后端开发中的至少一个方向，并愿意向全栈方向发展； 6. 了解 MySQL、Redis 等常见数据库和中间件，具备基本的系统设计和问题排查能力； 7. 具备良好的学习能力、逻辑思维和工程意识，能够快速理解并解决实际问题； 8. 具备良好的沟通协作能力，积极主动、自驱力强，对技术保持热情。 加分项 1. 有 Web、服务端、全栈开发相关实习、课程项目或个人项目经历； 2. 熟悉 React、Vue 等前端框架，或 Spring Boot、Gin、Django、FastAPI 等后端框架； 3. 了解分布式系统、微服务、消息队列、缓存、容器等相关技术； 4. 有系统性能优化、工程化建设、开源项目或技术竞赛经历； 5. 深度使用 AI Coding 工具完成完整项目开发；有对 AI 生成代码做质量校验、重构优化实战经历 6. 做过大模型应用、Agent、RAG 相关项目，能够把大模型能力集成进业务系统，或者做过研发提效类 AI 工具实践