大数据产品经理/

1.负责数据 Agent 方向产品规划，面向数据开发、数据分析、数据治理、数据运维等场景，设计智能化产品能力； 2.梳理用户在找数、取数、写 SQL、建任务、查血缘、排障、指标理解等场景中的痛点，推动 Agent 化解决方案落地； 3.设计自然语言驱动的数据工作流，包括意图理解、任务拆解、工具调用、结果解释、异常处理和用户确认机制； 4.推动数据平台能力 Agent 化，将 SQL 查询、元数据、血缘、质量、调度、权限等能力封装为 Agent 可调用工具； 5.与算法、研发、数据平台和业务团队协作，推动产品从方案设计、原型验证到线上落地，并持续优化产品效果； 6.建立数据 Agent 的效果评估体系，关注任务完成率、准确率、采纳率、执行成功率和用户反馈闭环。 岗位要求 1. ； 2.年以上产品经理经验，有 AI 产品、数据产品、数据平台、BI、开发者工具或企业软件经验优先； 3.熟悉数据开发、数据分析、SQL、指标体系、元数据、数据血缘、数据质量等基础概念； 4.理解大模型、Prompt、RAG、Tool Calling、Workflow、Agent 等基本概念，了解 Agent 与普通问答产品的差异； 5.具备复杂业务场景抽象能力，能够将数据工作流程拆解为可理解、可执行、可评估的产品方案； 6.具备良好的技术沟通能力，能与算法、后端、前端、数据平台研发高效协作； 7.结果导向，关注 AI 产品的真实可用性、准确性、稳定性和业务价值，而不仅是 Demo 效果。 申请岗位 申请岗位 相关推荐岗位 混元模型商业化运营负责人/专家（深圳/北京） 深圳 TEG 产品 三年以上工作经验 更新于2026年10月10日 1.Token 增长与全生命周期运营：负责大模型 API / Token 业务的整体商业化运营，端到端对有效 Token 消耗量增长、服务质量负责； 2.拆解并监控核心用量指标（Prompt Caching、Batch Processing、长上下文等Token），结合主流高频场景（Agent、代码生成、搜索增强等）推动落地； 3.商业分析、量化建模与经营预测：做好Token 成本（GPU 算力成本 + 传输 + 调度）、毛利贡献及 LTV/CAC等分析，提供商业可行性评估； 4.供需平衡与资源测算： 基于各时区流量与并发峰值，构建 Token 需求预测模型，联动算力团队推导容量规划与服务策略； 5.全景经营看板与归因： 建立海外 Token 商业化指标体系，定期产出经营分析报告，定位预算偏差与业务异动归因； 6.海外 GTM 策略与生态落地：协同运维、部署等团队。跟踪竞品商业策略，设计具备竞争力的出海定价体系； 7.协同腾讯云等兄弟团队，推进海外 ISV、垂直 SaaS 伙伴的联合推广，优化从“自服务调用”到“大客户专属资源交付”的转化链路。 分享 分享岗位 方式1:复制岗位链接 点击复制 方式2:分享岗位海报 手机扫描二维码分享 收藏 混元多模态大模型评测（北京） 深圳 TEG 产品 三年以上工作经验 更新于2026年10月21日 1.评测体系构建：通过紧跟先进模型及应用的前沿发展，设计全面、准确的多维度指标，建立覆盖多模态（语音/图/视频生成/编辑等）生成、多模态理解等全面、多维度的评测体系； 2.评测流程：熟悉大模型评测流程的实际执行与落地，协同多方相关团队高效完成评测工作，定期监控模型效果，分析问题并提供优化方案； 3.行业动态洞察：持续完善快速评测体系构建、快速反馈行业动态及模型能力，发现行业模型以及应用的前进方向、亮点； 4.结果归因：通过各种数据分析方法，深度分析模型评测结果，为大模型的更新调优提供精准的问题分析结论。 分享 分享岗位 方式1:复制岗位链接 点击复制 方式2:分享岗位海报 手机扫描二维码分享 收藏 混元AIGC模型产品经理（多模态方向）（北京/上海） 深圳 TEG 产品 三年以上工作经验 更新于2026年10月21日 1.负责图像、视频、3D或音频等某一AIGC方向的产品规划与全生命周期管理； 2.深度洞察用户需求与技术趋势，定义具有竞争力的产品能力矩阵和发展路线图； 3.建立科学的模型评估与迭代机制，确保产品效果的持续领先； 4.协调内外部资源，推动产品从概念到上线、优化及商业化落地的全过程。 分享 分享岗位 方式1:复制岗位链接 点击复制 方式2:分享岗位海报 手机扫描二维码分享 收藏 混元语音大模型agentic评测（北京/上海） 深圳 TEG 产品 三年以上工作经验 更新于2026年10月21日 1.主导 Agent 方向评测体系整体设计与落地实施，完成模型能力定义，搭建面向复杂智能体场景的评测任务体系；围绕多步推理、环境交互、工具编排、长程规划、异常错误恢复等核心维度，搭建贴合真实 Agentic 工作流的端到端评测方案； 2.搭建评测数据全链路质量管控体系，落地试题查重、数据污染检测、难度分级标定校准、标注规范制定、标注一致性审核等机制，保障评测结果可信、稳定、可复现； 3.联动模型训练团队深度对齐，提炼评测结论与优化洞察，输出模型能力迭代改进方向；协同工程团队推进评测基础设施建设，搭建可支撑高频次、大规模自动化评测的流水线； 4.持续跟进 Agent 领域学术界、工业界前沿技术动态，输出评测体系迭代演进策略，持续优化评测方案，精准衡量大模型智能体真实能力边界； 5.探索融合多模态能力的 Agentic 评测新思路、新方案，并完成方案验证与落地实施。 分享 分享岗位 方式1:复制岗位链接 点击复制 方式2:分享岗位海报 手机扫描二维码分享 收藏 混元大模型语音领域专家（北京/上海） 深圳 TEG 产品 三年以上工作经验 更新于2026年10月21日 1.深入参与语音大模型的构建，搭建具有通用性和可拓展性的语音端到端大模型评测框架（对话、NLP、TTS、ASR等方向），深度配合算法、产品进行自研探索和业务落地； 2.结合行业趋势及业务应用场景，迭代更新评测标准、构建评测题库，负责语音大模型效果评测，定期反馈评估结果，产出评估报告，确保大模型评估结果置信； 3.通过PE、代码、Workflow、Agent完成数据预处理、分析和清洗，按照训练需求进行标注、分析和验证调优，提升模型效果； 4.与产品算法团队协同，积极探索自动化模型评估、数据合成等方法，提高评测效率。 分享 分享岗位 方式1:复制岗位链接 点击复制 方式2:分享岗位海报 手机扫描二维码分享 收藏 混元多模态大模型服务增长运营（北京） 深圳 TEG 产品 三年以上工作经验 更新于2026年10月13日 1.负责混元多模态大模型能力在司内业务中的服务运营、增长推广和反馈闭环，推动模型能力从“完成交付”走向“稳定可用、规模使用、持续优化和价值转化”； 2.建立标准化运营机制：搭建专业稳定高效的服务界面，通过优化服务交付标准、沉淀系统工具，保障模型能力清晰可理解、稳定可调用、过程可管理； 3.推动模型能力使用增长：面向司内业务构建分层服务机制，承接业务咨询、接入支持、问题反馈和使用体验优化，提升业务接入效率和服务满意度；并推进成长型业务的调用规模和业务渗透率； 4.建设运营指标与价值度量体系：关注模型调用、业务指标、用户反馈、问题闭环、资源使用等核心指标，定期输出运营分析和复盘，为模型服务优化、资源投入和业务增长提供依据； 5.扩大模型影响力：围绕模型发版节奏、能力矩阵和典型应用场景，策划宣发、能力介绍、案例沉淀和推广内容，扩大混元多模态大模型认知度和影响力； 6.建立用户反馈与模型优化的数据飞轮：收集和分析业务使用反馈、模型效果问题和典型Badcase，形成“用户反馈 → 模型迭代 → 体验提升 → 更多业务接入”的正循环。 分享 分享岗位 方式1:复制岗位链接 点击复制 方式2:分享岗位海报 手机扫描二维码分享 收藏 太极机器学习平台产品经理（深圳/北京./上海） 深圳 TEG 产品 三年以上工作经验 更新于2026年10月13日 1.平台产品规划与设计：支持太极机器学习平台的产品战略规划与方案设计，覆盖数据处理、模型训练、服务部署全链路；深入理解大模型的训练/推理框架，算法pipeline； 2.跨团队协同与交付：协同算法、框架工程、算力调度、数据等多技术团队，对齐跨部门需求与目标，推动解决研发协作中的关键卡点，保障平台功能迭代与基模训练任务的高质量、按时交付； 3.产品迭代与体验优化：深度挖掘算法与研发团队的使用痛点，结合机器学习技术演进方向，制定平台迭代 roadmap，持续优化产品功能与用户体验。 分享 分享岗位 方式1:复制岗位链接 点击复制 方式2:分享岗位海报 手机扫描二维码分享 收藏 查看更多 事业群介绍 技术工程事业群 TEG技术工程事业群是腾讯核心技术支撑平台，负责公司关键技术演进与前沿科技的探索，协同腾讯云为各行业提供数字化技术解决方案，推动产业转型升级，助力实体经济发展；牵头腾讯技术委员会，通过内部开源协同，优化技术研发环境，打造具有腾讯特色的技术中台，不断提升公司的研发效能。 深耕AI、大数据、云计算、安全、计费、数据库、网络、服务器和数据中心等核心技术领域，依托扎实的技术研究能力及海量应用场景，打造世界级前沿技术与创新科技！ 关注腾讯招聘 复制链接