岗位描述
】 1.思考当前范式的缺陷和下一个范式的可能形式和实验方法，关注学习前沿实验室/公司最新的研究成果。 2.进行包括持续学习、自进化、新架构、新算法等等在内的研究、数据、工程探索。 【核心要求】 以下要求均非硬性，对构建下一个范式有热情者均可申请： 1.擅长批判性思考，对前沿的工作有自己的批判性思考。 2.有过扎实创新经历者优先。 3.对当前范式有深刻的理解，有强大的洞察力。 4.在当前范式下有前沿实践者加分。 5.同时具备较优秀的工程能力者加分。 6.愿意承担研究风险，敢于尝试，能对困难问题进行长期冲击。 7.对持续学习，自进化等方向有了解或实践者加分。 8.有long horizon agent、agentic memory、self distillation、PEFT、self-evolve、auto research、AI for AI 、memory architecture、optimizer等方向研究经验者加分。 【团队使命】 我们与 AGI 的距离也许不只是 scaling。在持续 scaling 之外，我们也在认真寻找 AGI 可能缺失的最后的拼图。如果你相信距离实现AGI还差下一个范式，想进行有可能成为“下一代范式”的研究，包括但不限于持续学习、模型自进化、下一代模型架构、下一代学习算法等方向，那么Frontier 研究组欢迎你。我们欢迎所有有想法、有愿景、有实力的同学，一起驱散AGI上空仍然存在的乌云，推动后续范式的到来。 【岗位类别】：实习/全职 【岗位职责】 1.思考当前范式的缺陷和下一个范式的可能形式和实验方法，关注学习前沿实验室/公司最新的研究成果。 2.进行包括持续学习、自进化、新架构、新算法等等在内的研究、数据、工程探索。 【核心要求】 以下要求均非硬性，对构建下一个范式有热情者均可申请： 1.擅长批判性思考，对前沿的工作有自己的批判性思考。 2.有过扎实创新经历者优先。 3.对当前范式有深刻的理解，有强大的洞察力。 4.在当前范式下有前沿实践者加分。 5.同时具备较优秀的工程能力者加分。 6.愿意承担研究风险，敢于尝试，能对困难问题进行长期冲击。 7.对持续学习，自进化等方向有了解或实践者加分。 8.有long horizon agent、agentic memory、self distillation、PEFT、self-evolve、auto research、AI for AI 、memory architecture、optimizer等方向研究经验者加分。 职位信息 职位名称 Frontier（持续学习/自进化/新范式）研究员 职能类型 深度学习研究员 工作地点 北京市 最新职位 研发基础设施工程师 AI核心系统研发 浙江·杭州市 北京市 【关于这个岗位】 LLM 的成功是 AI 基础设施的成功。在训练 / 推理框架、算子和编译器、文件系统这些「单点极致」之外，还需要有人把整个系统栈串起来。我们不设限于具体的技术栈或语言 —— 我们在寻找的是那种对计算机系统（从机房里的铁疙瘩到内核再到上层框架）有广泛好奇心、动手能力极强的系统工程师（Hacker / Geek）：各种领域都懂一点、在不少领域懂很多，遇到问题不挑活儿，撸起袖子就能解决。 【工作职责】 1.深入研发工程链路的各个层面 —— 大型集群管理、运行时、文件系统、构建与打包分发、环境与镜像更新维护、即时编译（JIT）和 CI/CD 等 —— 发现并解决影响团队迭代效率和稳定性的各类问题。 2.积极搭建和维护各类自动化工具和工程基础设施，让研究和工程团队跑得更快、更稳。 3.作为团队的粘合层，与训练 / 推理框架、算子和编译器等团队协作，定位跨层疑难杂症，推动系统性改进落地。 【基本要求】 1.具备扎实的编程能力、优秀的系统设计能力和代码品味，有强烈的责任心与自驱力。 2.熟练掌握 Python、C++、Rust 中的至少一种编程语言。 3.对工程链路中的杂事有热情且有积累：文件系统、打包与分发、编译与 JIT、运行时优化、自动化工具建设等，涉猎越广越好。 4.有跨层问题排查能力：能从表象深入到运行时、系统库乃至硬件层面定位根因。 5.在开源社区上保持活跃：请在简历中附上 GitHub 主页，我们看重的不是 star 数，而是 commit 记录 —— 无论是对大型开源项目的贡献、长期维护的个人项目，还是热心帮人排查 issue 的历史，都是极好的证明。 【加分项】 1.在知名开源项目（如 CPython / PyTorch / LLVM / Linux 内核等）有实质性贡献，或长期维护有影响力的个人开源项目。 2.有多硬件后端工程适配或大型项目 CI 体系建设经验。 3.动手能力强、见到问题就想修：喜欢用自动化消灭重复劳动；有 homelab、硬件改造、3D 打印、芯片逆向、安全攻防、古法配环境等折腾经验。 4.具有开阔的架构视野，能针对系统不足主动提出改进方案并推动实现。 立即投递 IDC数据中心团队 运维 浙江·杭州市 北京市 内蒙古·乌兰察布市 【团队使命】 每一代人都会遇到属于自己的基础设施革命。过去是铁路、电网和互联网，今天则是支撑 AI 发展的超大规模算力集群。 我们不只是在建设数据中心，更是在建设未来 AI 智能体赖以生存的基础设施。电力、制冷、网络和计算系统将在这里深度耦合，每一度电力、每一瓦制冷量、每一次调度都直接影响最终的算力输出。 行业惯例只是历史经验，我们将从物理和工程的极限重新出发，持续探索数据中心系统在效率、可靠性、自动化和弹性上的能力边界。 如果你热爱工程、乐于探索，并希望亲手构建 AGI 时代的基础设施底座，我们期待与你一起定义未来。 招聘方向 【全职】 ： 数据中心基础设施运营方向、数据中心规划设计方向、数据中心现场方向 【你会获得】 1.直接参与AI时代最核心的基础设施建设。从传统IDC到AI智算中心，从风冷到液冷，从MW级机房到GW级园区，你将投身到AI 时代最前沿基础设施项目。 2.学习不设边界。你不会被限制在某一个专业领域，电气、暖通、液冷、自动化、工程建设、运营管理、能效优化，只要你愿意深入，都有机会接触和成长。 3.拥有真正的大型系统实践机会。这里没有实验室里的标准答案，你面对的是数万台服务器、数百兆瓦电力系统和全年不间断运行的AGI关键基础设施。 4.与优秀工程师一起解决复杂问题。你将与来自互联网、能源、电力、服务器、网络及数据中心行业的工程师共同工作，参与真实而复杂的技术挑战。 5.看见自己的工作产生价值。你做出的每一个优化、每一个标准、每一个决策，都将直接影响数据中心的可靠性、效率和未来扩展能力。 【工作内容】（你会负责） 【基础设施运营方向】 1.负责数据中心基础设施运营管理，对可用性、能效、容量等核心指标负责。 2.负责新建数据中心从规划、建设、测试到运营的全生命周期维护工作。 3.组织预防性维护、变更管理、风险治理、故障处置及应急演练，确保数据中心安全可靠运行。 4.推动自动化运维、数字化运营及智能管理平台建设。 【规划设计方向】 1.参与数据中心园区及机房规划设计，进行供配电、制冷、机柜及网络基础设施方案设计与评审。 2.研究液冷、高密度供电等前沿技术，输出设计标准、设备选型策略及容量规划方案。 3.协同设计院、设备厂商及建设团队推动项目交付。 4.持续优化成本、可靠性、能效及扩展能力等关键指标。 【数据中心现场方向】 1.负责服务器、网络设备、存储等硬件的上架、布线、标签管理，确保机柜整洁、文档准确。 2.执行硬件配置变更，包括网卡、内存、硬盘等部件的增减改配以适应业务调整。 3.负责硬件故障诊断与处置，覆盖系统自检异常、硬件报错、性能劣化等各类问题，快速定位根因并完成修复。 4.配合网络 / 硬件工程师完成新设备接入，按规范完成连通性验证与初始化配置。 （希望你具备） 我们更看重学习能力、工程思维和解决问题的能力，而不仅仅是过往经验。 【对于设施/设计的年轻工程师】 1.本科及以上学历，电气/暖通/自动化/能源/通信/计算机/环境/土木等相关专业加分。 2.对大型工程系统和基础设施建设充满兴趣。 3.具备良好的逻辑分析能力和系统思维。 4.乐于深入现场，愿意持续学习新技术。 【对于设施/设计的资深候选人】 1.本科及以上学历，具备云计算/互联网/大型数据中心建设运营相关经验。 2.能独立负责项目规划、设计、建设或运营工作，对可靠性、能效、容量管理和规模化运营有深入理解。 3.熟悉供配电、暖通制冷、自动化运维、工程建设等至少一个专业方向。 4.具备跨团队协作与项目推动能力。 【对于数据中心现场方向】 1.本科及以上学历，具有大型数据中心集群项目交付、布线管理、外包团队管理相关经验的加分。 2.熟悉服务器、网络、存储的改配和故障维护实操，熟悉数据中心工单处理规范。 3.熟悉机房动环监控（配电/制冷/温湿度/消防）、资产管理、能耗管理、容量规划、工单管理等核心模块业务。 4.善于学习新知识，有开拓创新精神，有良好的沟通协调能力、应急问题的解决能力。 立即投递 运营团队 产品部门 北京市 【团队使命】 DeepSeek 的运营团队，是模型能力与真实世界之间的接口：把前沿的模型能力，通过产品、开源代码与模型 API 服务，交付给用户、开发者与客户；同时把真实世界里的每一次使用、每一份反馈，完整带回研究、工程与产品设计的一线。运营的可靠性、及时性与专业性，直接决定了模型能力被理解、被信任、被使用的速度和广度。 我们在寻找那个在一线把事情做起来、对用户和开发者真诚、并已经把 AI 融入自己工作和生活的你。 工作地点以北京为主，部分岗位或可选择杭州。 招聘方向【实习/全职】：技术运营、开发者关系、产品运营 投递时请注明希望加入的方向，我们会根据你的背景与意愿确认方向，也可能在面试过程中随着互相的了解调整定位。 【你是谁】 1.你能把模糊的需求和混乱的局面，梳理成清楚的问题并亲手解决、落地到底；对自己负责的事情有交付到底的自觉，不让事情掉在地上。 2.这里没有只做协调、不沾业务的岗位：每个角色都要亲手解决真实问题。 3.你乐于研究用户和开发者真正怎么使用产品与模型：技术网站、开源社区、高质量技术群聊，都是你常去的地方；你愿意把复杂的事情讲清楚，让技术被更多人理解和用起来。 4.你更愿意用结果、数据和可复核的证据说话，而不是凭感觉和口头汇报。 5.你谦逊坦诚，愿意倾听不同意见，对自己的判断有坚持。 6.熟练使用 AI Agent 工具进行日常工作（文档、数据、调研、沟通、代码等），用 AI 放大自己的人均产出。 7.即便把大量执行交给 AI，你仍然亲自主导方向、判断质量；当 AI 给出有问题的结果时，你能够敏锐地发现并及时介入。 8.你习惯把重复性、流程性的事情沉淀为可复用的方法、模板与规范，让团队做得更快、更标准。 【方向划分】 技术运营方向 加入 DeepSeek 运营团队，面向 DeepSeek 的模型 API 客户与开源模型部署合作伙伴，承担技术对接的主力角色：让模型能力被可靠接入、稳定使用，让一线技术问题被快速解决，也让真实反馈被完整带回团队。 岗位职责 1.负责模型与 API 相关的技术对接：与 API 客户、合作伙伴的技术团队沟通，理解需求，给出可落地的接入与使用方案。 2.承担 API 及相关技术问题的一线响应与排查：结合日志、文档与工具定位问题，给出清晰结论，不让事情掉在地上，并及时同步进展与闭环。 3.快速掌握公司系统调度、业务规则等核心逻辑，在对接中独立完成问题判断与处理，避免工作断档。 4.把一线反馈转化为系统与产品的改进输入：异常、边界情况、性能问题等，整理成可复现、可执行的报告，反哺推理框架与产品团队。 5.沉淀对接与排查经验：文档、FAQ、案例、工具与流程，让团队的响应更快、更标准、可复用。 岗位要求 1.本科及以上学历，计算机相关专业背景。 2.具备一定的开发与代码理解能力：能够独立阅读代码与技术文档，完成基础的问题验证与排查。 3.学