岗位描述
工作内容： 1. AI智能体开发： 参与质量领域（前期质量、制造过程质量、售后问题处理）AI智能体的研发，协助完成Prompt设计、工作流编排、工具调用集成及智能体功能开发，探索大语言模型在质量分析、异常识别、问题诊断等场景中的应用。 2. 深度学习算法开发： 参与制造过程与售后质量相关的机器学习及深度学习算法开发，包括数据清洗、特征工程、时序预测、异常检测及模型训练与优化等工作。 3. AI技术探索与验证： 跟踪大语言模型、AI Agent、深度学习等前沿技术，参与技术调研、开源项目研究及算法原型验证，探索新技术在实际业务场景中的应用价值。 4. 模型测试与评估： 协助构建AI智能体与算法模型的测试数据集，参与模型效果评估、性能优化及问题分析，持续提升模型与智能体的准确性、稳定性和实用性。 5. 业务场景应用与迭代： 配合团队理解质量业务需求，参与AI应用的原型开发、功能测试及持续迭代，协助解决实际业务场景中的技术问题。 6. 技术文档与成果总结： 参与技术方案、算法实验、模型评估及项目开发文档的编写，定期总结技术研究与项目实践成果。