岗位描述
1、负责风电场运行数据的深入分析工作; 2、运用机器学习等方法挖掘数据特征构建设备故障诊断模型,提高现场运维效率; 3、根据风机运行数据,构建风机隐患预警模型并优化完善; 4、根据结构化的数据,结合专业工程师的建议,评估设备运行性能,并给出性能提高建议。 1、本科及以上学历,自动化、机械/电气(故障诊断方向)、新能源、气象、计算机、信息技术、数学及统计等理工科相关专业; 2、4年以上数据分析相关工作经验,具有海量数据分析项目实施经验优先; 3、具备资深的数据分析或数据挖掘等技能,有资深的耦合分析能力;掌握数字化前沿技术,并且具备气象\图像、音视频、文本多源异构先进技术研发能力;熟练掌握MySQL、PostgreSQL、Oracle(三选一即可)等关系型数据库的应用; 4、熟悉机器学习与统计学理论,熟练使用机器学习各类算法进行建模;熟练使用Python。擅长无监督学习或深度学习的技术或熟悉Hadoop、Spark等技术,优先考虑。 职位类别: 社会招聘