岗位描述
跳转到主要内容 NVIDIA 招聘 登录 首页 搜索职位 高级软件工程师 - 自动驾驶组件 页面已加载 高级软件工程师 - 自动驾驶组件 申请 地点 德国,慕尼黑 工作类型 全职 发布日期 发布于 今天 职位申请编号 JR2026191 在 NVIDIA,我们正在构建下一代 AI 原生自动驾驶架构——将经典安全栈、基础模型和可扩展 AI 系统整合到一个统一的生产平台中。自动驾驶正在进入一个新时代。下一代自动驾驶系统将既不是纯粹的经典栈,也不是纯粹的端到端神经网络。未来在于经典架构与大规模 AI 驱动系统的深度融合。如果你有动力在未来十年构建自动驾驶系统的未来,这里就是你的舞台!我们正在寻找一位高级软件工程师,负责 AI/深度学习、计算机视觉、地图、预测和车辆控制领域最前沿的自动驾驶技术。你将负责开发、维护和集成自动驾驶栈的组件。在这个职位中,你将与 NVIDIA 内部的跨职能团队以及本地的 OEM 合作伙伴合作。你将要做的事情: 设计、开发、优化 NVIDIA 自动驾驶栈的组件,并集成到 OEM 平台上,将功能从原型推进到生产性能。评估和调优功能在 OEM 车系、平台、区域、ODD 和传感器配置中的性能,确保 KPI 反映真实世界表现。使用仿真、回放工具、车辆日志和车载诊断来分诊复杂功能问题,识别根本原因,并与客户工程团队协作推动端到端解决。开发 AI 辅助工具,用于大规模回放、KPI 评估、问题分类、根本原因分析和回归检测。我们期望看到: 计算机科学、电气工程、机器人学、数学、物理学或相关领域的 BS/MS/PhD 或同等经验,并具有 5 年以上相关行业经验。扎实的 C/C++ 和 QNX/Linux 技能,包括现代 C++、数据结构、调试、软件设计以及实时嵌入式/控制系统中的性能优化。在自动驾驶栈的一个或多个组件中拥有深厚专业知识——感知、地图、规划与控制。能够清晰地沟通,并有效地在全球团队之间协作,更重要的是与 OEM 合作伙伴协作。积极主动、自我驱动、具备主人翁心态。根据需要前往欧盟和国际范围进行车辆测试和 OEM 协作。脱颖而出的方式: 具备交付一个或多个生产级自动驾驶栈组件的经验:感知、融合、地图、规划与控制。实际操作深度学习经验——在生产级部署约束下进行模型训练、评估和优化。高级控制理论——经典、非线性、MPC 或最优控制——应用于真实车辆行为。在欧洲拥有认证测试驾驶员经验。凭借极具竞争力的薪资和全面的福利待遇,NVIDIA 被广泛认为是科技世界中最令人向往的雇主之一。我们拥有世界上最杰出、最有才华的人才为我们工作,并且由于卓越的增长,我们精英工程团队正在快速扩张。如果你是一位富有创造力、对技术怀有真诚热情的测试工程师,我们期待你的消息。NVIDIA 开创了加速计算。今天,我们的 AI 基础设施为全球智能提供动力,正在改变每一个行业。了解更多关于 NVIDIA 的信息。关注我们 申请人隐私政策 © 2026 Workday, Inc. 保留所有权利。