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AI Native 关卡策划

网易 · 杭州 · 薪资面议 · 更新于 2026/10/28

任职要求

经验:5年以上

岗位描述

1、AI 原生关卡与动态叙事设计 • 负责 AI 驱动关卡的整体架构与落地,重点包括:基于 LLM 的动态叙事关卡、玩家选择驱动的分支剧情场景、AI 生成任务与探索关卡、生成式解谜/交互关卡、玩家行为自适应的情境化关卡等。 • 设计"以叙事为核心"的 AI 关卡结构:让剧情走向、NPC 反应、环境事件能够根据玩家的行为、对话与情绪状态实时演化,形成"每个人的故事都不同"的独特体验。 • 将 AI 能力与关卡设计要素(节奏曲线、空间引导、情绪起伏、心流管理)深度融合,让涌现式叙事既有惊喜感与代入感,又保持关卡的结构完整与主线可控。 • 设计 AI NPC 与关卡内角色的记忆模型、情绪表现与关系演化框架,让虚拟角色具备真实的人格魅力,成为推动叙事与玩法的核心载体。 2、融入现有关卡管线与推动革新 • 深入理解当前关卡与叙事研发流程(白模搭建、剧情配置、任务脚本、关卡验收),识别 AI 技术能带来最大价值的关键节点。 • 协同程序、美术、测试同学,设计并推动落地 AI 辅助内容生产管线(如利用 AIGC 生成剧情分支/任务脚本/对话内容、利用 AI 进行叙事一致性校验与关卡自动化测试),大幅提升叙事关卡的产能与迭代效率。 • 作为变革推动者,参与制定 AI 叙事关卡的设计规范、QA 标准与工具需求文档,让 AI 生成的剧情与关卡内容"可管、可控、可迭代"。 3、原型验证与技术协作 • 快速搭建 AI 叙事关卡原型(结合 LLM API、行为树、剧情编辑工具等),验证设计假设,用可玩 Demo 向团队展示 AI 核心玩法的价值与可行性。 • 与算法工程师、引擎开发紧密合作,明确 AI 模型在叙事与关卡场景中的能力边界,提出合理的数据需求与工具优化建议,确保设计方案在体验与性能上的可落地性。 • 沉淀 AI 叙事关卡设计方法论,输出设计文档与最佳实践,赋能团队其他策划同学

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