关系基础模型工程师，现代数据栈

跳转到主要内容 NVIDIA 招聘 登录 首页 搜索职位 关系基础模型工程师，现代数据栈 页面已加载 关系基础模型工程师，现代数据栈 申请 地点 德国，慕尼黑 英国，远程 瑞士，远程 德国，远程 法国，远程 工作类型 全职 发布于 今日发布 职位申请编号 JR2020224 我们在 NVIDIA 的工作致力于一种专注于视觉和 AI 计算的计算模型。二十年来，NVIDIA 通过发明 GPU，开创了视觉计算——计算机图形学的艺术与科学。GPU 在解决计算机科学中一些最复杂的问题方面也表现出惊人的效率。如今，NVIDIA 的 GPU 模拟人类智能，运行深度学习算法，充当能够感知和理解世界的计算机、机器人和自动驾驶汽车的大脑。我们希望用世界上最聪明的人才来发展我们的公司和团队，加入我们的时机从未如此令人兴奋！NVIDIA 正在重新定义 AI 的可能性，而我们的关系基础模型团队正处于这一使命的最前沿。我们正在构建一个单一的、统一的基础模型，能够理解任何关系数据库或异构图中的结构和关系——这是企业 AI 的一种全新方法。作为该团队的工程师，您不仅仅是微调现有模型；您将设计和实验新颖的 Transformer 和 GNN 架构，这些架构能够泛化到各种关系模式。您的工作将直接影响现实世界的应用，涵盖推荐系统、需求预测、欺诈检测和预测性维护——所有这些都由一个可扩展的模型驱动。您将与研究人员和工程师在整个 ML 生命周期中紧密合作，从架构探索和大规模训练到训练后优化和推理加速。这是一个难得的机会，为基础研究做出贡献，并将其投入生产，塑造现代数据栈。如果您对图学习、关系推理以及构建远超单表基准的 AI 系统感到兴奋，那么这个团队就是为您准备的。您将要做的事情：与研究人员/工程师合作，增强我们基于 Transformer 和 GNN 的模型，使其能够在任何关系模式和异构图上无缝运行。获得高影响力用例的实践经验，例如预测、实体匹配、客户留存和欺诈检测——所有这些都构建在一个单一、可扩展的基础模型之上。利用您在 ML 和 AI 方面的知识来应对现实挑战，同时为可扩展和适应性强的解决方案做出贡献，突破可能的边界。工作可能涵盖现代 ML 系统的整个生命周期：从架构设计/训练到训练后优化和推理加速。您将为我们下一代关系基础模型做出贡献。我们需要看到的：机器学习、计算机科学或同等项目的硕士或博士学位 精通 Python 和深度学习框架，如 PyTorch 至少 8 年的设计 ML 算法解决方案的研究经验 在现实世界应用中使用预测模型的实际经验 脱颖而出的方式：熟悉基于图的机器学习；在 NeurIPS、ICLR、ICML 或类似会议上发表过论文 NVIDIA 被广泛认为是技术世界中最令人向往的雇主之一。我们拥有世界上最前瞻性和最勤奋的人才为我们工作。如果您富有创造力且自主，我们期待您的消息！类似职位 (4) 高级软件工程师，AI 推理系统 地点 5 个地点 工作类型 全职 发布于 7 天前发布 AI 开发者技术工程师 地点 2 个地点 工作类型 全职 发布于 8 天前发布 研究科学家，AI RL 和 LLMs 地点 2 个地点 工作类型 全职 发布于 30 多天前发布 查看全部 4 个职位 NVIDIA 开创了加速计算。如今，我们的 AI 基础设施为全球智能提供动力，改变着每个行业。了解更多关于 NVIDIA 的信息。关注我们 申请人隐私政策 © 2026 Workday, Inc. 保留所有权利。