岗位描述
1、参与下一代生命基础模型的算法设计、预训练、后训练与持续评测，面向刻画生命状态建模目标构建基础模型； 2、面向长时序、多模态医疗健康数据（电子病历、医学影像、基因组学、可穿戴设备等），研究表征学习、状态预测、动作条件建模与规划等关键问题； 3、探索长期健康预测、不良事件预警、风险建模、因果推断及不确定性量化，提升模 型对复杂健康过程的理解、预测与反事实推理能力； 4、建设医疗基础模型的高质量数据与专业评测体系，围绕真实临床问题验证算法效果，与医学专家协作推动持续迭代； 5、跟踪 AI4Science、基础模型等前沿方向，探索医疗领域的Scaling Law 与能力涌现。