岗位描述
1. 负责数据挖掘方向核心课程的教学交付与实训指导，承担课程体系设计、教学内容迭代与教学质量保障工作。 2. 跟踪数据科学及人工智能领域前沿技术发展，将行业真实案例与工程实践转化为教学资源，持续优化课程内容的实用性与前瞻性。 3. 参与专业学科建设与校企合作相关工作，在人才培养方案制定、实训平台建设、竞赛指导及科研项目申报等方面提 供支撑。 4. 关注学生综合能力培养与职业发展，提供技术答疑、项目实践指导及就业辅导，提升学生的专业素养与就业竞争力。 1. 统招硕士及以上学历，计算机、统计学、数学、人工智能、数据科学等相关专业，3年及以上产业研发经验。 2. 熟练掌握Python数据分析栈（Pandas、NumPy、Matplotlib/Seaborn），精通Scikit-learn、XGBoost/LightGBM等传统机器学习库，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备从数据处理到模型上线的完整项目交付能力。 3. 具备扎实的数据挖掘算法功底，在分类、聚类、回归、关联分析、时序预测等任务上有实际项目落地经验，熟悉常用特征选择、降维与模型调优方法。 4. 熟悉SQL及常用关系型数据库操作，具备Hive/Spark等大数据工具使用经验者优先。 5. 沟通表达清晰，逻辑性强，责任心强，热爱教育事业，对学生细致负责，愿意长期投身产教融合型讲师岗位。 加分项 1. 熟悉图挖掘、强化学习、自动机器学习（AutoML）或大模型辅助数据挖掘等前沿方向，有相关项目经验者优先。 2. 具有企业级数据中台或用户画像构建经验者优先。