2027届校招-人工智能分析师

1. 与基金经理深度协同，基于海量金融数据与超算资源，驱动AI金融认知体系革新 2. 主导/参与金融大模型训练范式创新，攻克金融投研场景的建模难题，设计金融领域专属微调框架 3. 参与构建面向全球市场的新一代投资决策引擎，涵盖投研全流程核心模块 4. 协助开发模型全生命周期管理，覆盖分布式训练、量化部署、智能体系统开发全流程 1.、国内外知名院校2027届应届毕业生，硕士研究生及以上学历学位，计算机/数学/物理/金融工程复合背景优先（博士优先） 2、具备工业级模型研发经验，以及完整的大模型训练调优项目经历 3.、技术栈要求： - 精通PyTorch生态与Transformer变体架构（如FlashAttention, Sparse Transformer） - 深度掌握大模型SFT/RL微调全流程，熟悉QLoRA/P-Tuning等高效参数技术、熟悉DPO、PPO、GRPO等强化学习算法思想 - 熟悉MoE架构、模型量化、持续预训练等前沿技术 4.、工程化能力： - 掌握分布式训练框架（Ray/DeepSpeed/Megatron） - 熟悉ollama/TensorRT等部署工具链 - 具备LLM Agents系统开发经验 5.、成果要求（满足1项）： - Kaggle竞赛Top1%/天池等赛事突出成果 - NeurIPS/ICLR等顶会一作论文 - 开源社区高影响力项目（500+ stars） 岗位职责： 1. 与基金经理深度协同，基于海量金融数据与超算资源，驱动AI金融认知体系革新 2. 主导/参与金融大模型训练范式创新，攻克金融投研场景的建模难题，设计金融领域专属微调框架 3. 参与构建面向全球市场的新一代投资决策引擎，涵盖投研全流程核心模块 4. 协助开发模型全生命周期管理，覆盖分布式训练、量化部署、智能体系统开发全流程 任职要求： 1.、国内外知名院校2027届应届毕业生，硕士研究生及以上学历学位，计算机/数学/物理/金融工程复合背景优先（博士优先） 2、具备工业级模型研发经验，以及完整的大模型训练调优项目经历 3.、技术栈要求： - 精通PyTorch生态与Transformer变体架构（如FlashAttention, Sparse Transformer） - 深度掌握大模型SFT/RL微调全流程，熟悉QLoRA/P-Tuning等高效参数技术、熟悉DPO、PPO、GRPO等强化学习算法思想 - 熟悉MoE架构、模型量化、持续预训练等前沿技术 4.、工程化能力： - 掌握分布式训练框架（Ray/DeepSpeed/Megatron） - 熟悉ollama/TensorRT等部署工具链 - 具备LLM Agents系统开发经验 5.、成果要求（满足1项）： - Kaggle竞赛Top1%/天池等赛事突出成果 - NeurIPS/ICLR等顶会一作论文 - 开源社区高影响力项目（500+ stars） 职位信息 发布日期 2026-09-02 职位名称 2027届校招-人工智能分析师 工作地点 北京市 所属部门 嘉实基金管理有限公司 查看更多职位 分享职位 登录并投递 2027届秋季招聘允许投递3次，请选择适合的职位进行投递 职位概览 职位详情 Slide 1 of 2 Prev Next 请您长按图片或截图保存至相册