岗位描述
1. 参与训练框架研发与优化：协助团队进行大规模分布式训练框架的设计、实现与维护，支持复杂AI模型（如大语言模型、多模态模型）的高效训练。 2. 性能调优与效率提升：在导师指导下，优化训练过程中的内存管理、计算资源调度和分布式通信效率，提升训练速度和资源利用率。 3. 集成与适配先进技术：学习并应用业界前沿的训练加速技术（offload、动态分布式并行/流水线排布），确保框架的先进性和竞争力。 4. 支持算法研发与交付：与算法工程师紧密配合，提高训练效率，降低研发成本，提升交付能力。