AI研究员（国际固收）

1. 基于海外公司财务数据、市场数据和另类数据，设计并训练机器学习/深度学习信用评级模型，持续优化模型表现与泛化能力； 2. 利用时间序列模型、深度学习等方法，研究海外经济指标、政策信号与债券收益率走势的量化关系，搭建利率预测与情景分析框架； 3. 与固收投资团队、固收研究团队紧密协作，参与固收智能投研平台的开发设计，并将 AI 模型输出转化为可执行的投资建议与风控信号。