多模态算法专家（内容理解方向）

1.负责文本、图像、视频等多模态内容理解算法的研发与迭代，构建完善的内容标签体系、质量评分体系及知识表征体系，为推荐系统提供高质量的内容侧特征与语义信号； 2.与推荐算法团队（广告算法、游戏算法、搜索算法、内容推荐算法）深度协作，推动多模态内容理解信号在内容表征、候选挖掘、召回、粗排、精排、多目标融合等推荐全链路环节中的落地应用，持续提升业务核心指标； 3.支撑浏览器信息流、画报内容推荐、主题推荐等内容分发场景的算法需求，持续优化内容理解能力在业务场景中的效果； 4.跟踪多模态大模型（MLLM）前沿技术进展，探索多模态内容理解、质量识别、知识增强等方向的技术突破与业务创新； 5.负责多模态大模型的后训练优化，包括指令微调（SFT）、偏好对齐（RLHF/DPO）、模型评估及算法效果优化；