岗位描述
岗位职责负责企业主数据管理平台（MDM）的产品规划、设计与迭代，覆盖物料、BOM、供应商、客户等主数据域，确保核心数据在全公司范围内唯一、准确、一致、及时、安全。制定主数据标准与规范，设计主数据全生命周期管理功能，并主导与ERP、MES、CRM、SRM等系统的集成与分发方案。建立数据质量监控体系，定义准确率、完整率、及时率、唯一率等KPI，推动脏数据清洗、合并与治理，形成发现、定责、整改、复盘闭环。在主数据产品设计中落实数据安全与合规要求（数据分级分类、权限控制、敏感数据脱敏、操作审计等），确保符合数据安全法、个人信息保护法等法规要求。以AI Native思维重塑主数据管理体验：探索将大模型、NLP、智能匹配等AI能力融入主数据场景，并探索AI在数据质量监测、异常识别中的应用。与研发、供应链、财务、销售等业务部门协作，理解各域主数据使用场景与痛点，持续优化产品体验，推动主数据标准与治理机制在组织内落地。任职要求硬性条件本科及以上学历，计算机、信息管理、数据管理等相关专业优先。5年以上B端产品经验，其中至少3年主数据管理（MDM）或数据治理相关产品经验；有制造业或大型集团背景优先。熟悉主数据管理方法论与最佳实践，备较强的数据思维与抽象能力，能理解数据模型与集成逻辑；熟练使用SQL，能独立完成数据探查与分析。有MDM平台 产品经验者优先。熟悉数据治理框架（DAMA、DCMM等），有数据标准、数据质量、元数据管理等至少一个领域的落地经验；具备数据安全与合规意识，了解数据分级分类、权限控制、脱敏、审计等基本手段。软性素质沟通协调能力强：能在研发、供应链、财务、销售之间推动标准统一，既能坚持原则，也能柔性推进。适应变化、耐心细致：主数据项目周期长、见效慢，业务规则常变，能沉得住气、持续迭代，耐心梳理多系统数据差异。积极主动、有推动力：不等需求上门，能主动发现数据质量问题并推动治理，对结果负责、跟进到底。原则性与学习能力强：在数据标准与安全合规问题上能守住底线，同时能设计可落地的平衡方案；对AI新技术、数据治理新方法、数据安全新法规保持敏感，能把新思路转化为可落地的产品方案。