岗位描述
1、负责数据仓库和大数据处理模块的架构设计和开发； 2、负责基于Spark技术的海量数据的处理、分析、统计、挖掘工作； 3、基于Spark框架的数据仓库的设计，开发，维护； 4、根据需求使用Spark SQL进行数据处理、查询、统计等工作； 5、负责大数据集群的维护以及数据可视化工具的设计开发。 1、熟悉hadoop/Spark,hive等相关技术，2年以上Spark开发经验； 2、熟悉java/Scala语言，熟悉python优先； 3、精通mysql sql语句，精通Spark SQL，熟悉Spark Streaming，Spark Mllib优先； 4、熟悉机器学习常见分类，聚类算法优先； 5、有过海量数据系统开发经验者优先。 申请方式： 仔细阅读上面信息之后可以发送您的简历到以下邮箱，人力资源部会根据简历情况安排相关面试。 北京、成都、郑州 邮箱: hr-bj@idataway.com， 上海、武汉 邮箱: shhr@idataway.com ， 广州、昆明、长沙 邮箱: gzhr@idataway.com 。 建设数据分析与决策智能业的中国典范 立即咨询 官方微博 官方微信 解决方案 政府治理 营商环境提升 城市治理与社会发展 交通发展与智慧出行 城市发展与人居生活 金融服务 汽车及后市场 健康生活与消费 时尚行业新零售 成功案例 产品与服务 公共事务 商业服务 体验管理 品牌活动 BPAA 典范 金铃范 D3 方活动 见解有数 深度洞察 专家观点 算法应用集锦 数智百科