岗位描述
负责客服、售后两个领域 Agent 的架构设计、技术选型和核心模块研发，推动业务场景的智能化建设与持续迭代。 在客服领域，围绕咨询接待、知识解答、问题识别与分流、人工客服辅助等场景，建设 Agent 应用，提升服务准确性、响应效率与问题解决能力。 在售后领域，围绕售后申请、处理规则校验、处理方案生成、业务操作与异常处理等场景，建设 Agent 应用，提升售后处理效率与质量。 建设知识检索、上下文管理、工具调用和任务编排等公共技术能力，结合各领域业务规则完成系统接入，提升能力复用与应用交付效率。 建立面向各领域的场景评测、自动化回归与线上监控体系，持续优化业务效果；完善权限控制、规则校验、人工确认和失败恢复，保障生产运行质量。 推动关键技术攻关与工程实践沉淀，运用 AI Coding 和自动化测试提升研发效率与质量，协同业务、产品与研发团队完成方案设计、上线及持续迭代。 本科及以上学历，计算机或相关专业，5 年以上软件研发经验，具备复杂业务系统或技术平台的架构设计与核心研发经历。 熟练Java 语言开发体系，具备扎实的软件工程能力，熟悉分布式系统、数据库、消息队列及服务治理。 具备 Agent 或大模型应用的实际交付经验，承担过核心架构或关键模块建设，能够说明具体场景、技术方案、上线效果与持续改进过程。 深入理解并实践过工具调用、任务编排、RAG、上下文与记忆管理等关键机制，熟悉主流 Agent 框架及 MCP 等工具接入方式，能够结合业务需要进行技术选型和定制开发。 具备业务流程建模与系统集成能力，能够处理多轮交互、信息补全、业务状态流转及系统调用，理解幂等控制、异常补偿和人工介入的设计要求。 具备评测、自动化测试、链路追踪及稳定性治理经验，能够定位 Agent 执行中的复杂问题，平衡业务效果、可靠性、响应速度与运行成本。 具备较强的业务理解、技术判断和协作推动能力；深度使用 AI 编程工具，能够通过任务拆解、上下文组织、自动化验证和代码审查保障交付质量。 优先条件 有客服系统、智能客服、人工坐席辅助或企业知识库建设经验。 有售后系统、退货退款、售后规则或异常处理系统建设经验。 有 Agent 生产落地或研发效能建设经验，能够提供实际效果案例 职位类别: 社会招聘