岗位描述
1. 智能化数据平台规划与重构 (AI-Native BI) • 负责集团/游戏业务数据产品的智能化升级，基于 LLM（大语言模型）能力重构现有的 BI 平台架构。 • 不仅仅满足于传统的“看报表”，更要主导从“人找数据”向“数据找人/对话式分析”的范式转变。 • 推动底层数据资产（数仓、指标库）与 AI 模型的深度适配，确立 AI 读取数据的标准与规范，保障 AI 输出的准确性与可解释性。 2. AI 分析产品功能设计 (ChatBI & Agent) • 主导“数据 Copilot”或“ChatBI”类产品的设计与落地，实现通过自然语言交互（NL2SQL）完成复杂的数据查询、图表生成及归因分析，极大降低非技术人员（运营、策划）的数据获取门槛。 • 构建数据分析 Agent（智能体）：针对游戏业务中的核心场景（如流失归因、活动复盘），设计能自动执行“异常检测-根因分析-策略建议”全链路的 AI 工作流，不仅给数据，更给结论。 • 保留并优化传统可视化能力，但需探索“生成式 UI”在数据看板中的应用，实现千人千面的智能看板推荐。 3. AI 场景化赋能与生态布道 • 深入挖掘游戏业务（如 MMORPG、FPS 等）中的数据痛点，利用 AI 技术解决传统 BI 难以处理的非结构化数据分析（如玩家舆情、社区反馈）与结构化数据的交叉分析难题。 • 担任内部 AI 数据产品的布道师，推广智能化数据工具的使用，收集反馈并持续通过 Prompt Engineering（提示词工程）或模型微调优化产品体验，提升组织整体的数据决策效