岗位描述
岗位职责 数据建模与数仓建设：参与企业级数据仓库 / 湖仓的分层设计（ODS–DWD–DWS–ADS），负责主题域数据模型开发，整合 ERP、MES、CRM、WMS、售后工单等多源系统数据。 指标体系与口径治理：牵头搭建并维护公司级指标体系与业务术语表，统一核心指标（营收、交付、产能、良率、库存周转、人效、售后响应等）的计算口径，沉淀指标血缘与技术文档。 BI 报表与可视化开发：基于 FineBI / Tableau / Power BI 等工具，开发经营驾驶舱、业务看板、专题分析报表，覆盖日报/周报/月报与临时分析需求。 数据质量与运维：建设数据校验、异常监控与告警机制，持续排查并修复数据质量问题与慢查询，保障报表按时稳定产出。 业务分析与赋能：深入理解研发、生产、供应链、销售、售后等业务链路，输出专题分析报告与可落地的优化建议；培训业务人员使用自助分析工具，提升全员数据素养。 数据安全与权限：落实数据分级分类与报表权限管控，保障敏感经营数据的合规使用。 新技术引入：跟踪 BI 与 AI 分析（指标智能问答、AI 辅助取数、自动归因）相关工具，结合业务场景评估并落地。 任职要求 本科及以上学历，计算机、统计学、数学、信息管理、工业工程等相关专业。 3 年以上 BI 开发 / 数据仓库 / 数据分析相关经验，至少独立主导过 1 个完整 BI 项目（从需求调研到上线运营）。 精通 SQL，具备复杂查询编写与性能调优能力；熟悉 MySQL / PostgreSQL / SQL Server 等至少一种主流数据库。 熟悉数据仓库建模方法论（星型模型、雪花模型、维度建模），了解主流 ETL 工具（Kettle / DataX / Airflow / DolphinScheduler 等）。 精通至少一种主流 BI 工具（FineBI / FineReport / Tableau / Power BI），能独立完成数据建模到可视化呈现的完整流程。 具备良好的业务需求转化能力，能把模糊的业务诉求拆解为清晰的指标与看板；有较强的数据敏感度与逻辑分析能力。 沟通协作意识强，有责任心，能承受多业务线并行需求。 加分项 有机器人、智能装备、高端制造行业数据看板 / 经营分析体系建设经验。 熟悉制造业核心系统（ERP/MES/PLM/WMS/QMS）的数据接口与集成方式，了解 OEE、FTT、PPM 等制造指标。 有 Python / Pandas 数据处理经验，或 DataOps、元数据管理、数据质量管理平台落地经验。 主导过企业级指标体系 / 经营分析体系设计，或落地过 AI+BI 类应用。 职位类别: 社会招聘