岗位描述
1、参与工厂端生产数据的抽取、清洗及特征工程工作，结合工艺机理构建时序特征与统计特征； 2、基于机器学习/深度学习框架，参与关键工艺指标预测模型的搭建、训练与调优； 3、协助完成训练模型的封装或API接口开发，并部署至工业服务器； 4、协助完成数据分析结果的可视化展示，并输出相关业务分析报告； 5、参与项目相关技术文档的编写与整理工作。 1、 硕士应届毕业生； 2、计算机科学与技术、软件工程、自动化、控制工程、数学、统计学、数据科学、电子信息工程等相关专业； 3、熟练掌握Python编程，熟悉pandas、numpy等常用数据处理库；掌握SQL基础，能够进行数据提取与处理；了解主流深度学习框架，对LSTM、Transformer等时序预测模型有基本认知； 4、④具备良好的逻辑思维能力、沟通表达能力、自主学习能力及团队协作意识，对工业数据应用有较强兴趣； 5、有较好的英语能力（英语四级及以上）。