硅片验证工程师（RDSS 实习生）

跳转到主要内容 NVIDIA 招聘 登录 首页 搜索职位 硅片验证工程师（RDSS 实习生）页面已加载 硅片验证工程师（RDSS 实习生） 申请 地点 台湾，台北 时间类型 全职 发布日期 发布于 今天 职位申请编号 JR2026767 提交简历即表示您对我们的 2027 RDSS（研发替代役）项目感兴趣。请在申请该职位前向当地区公所确认您的资格。大多数工程职业生涯始于别人定义的任务、别人发现的问题。而这个职位并非如此。NVIDIA 不止一次重新发明了计算——GPU、深度学习、运行现代 AI 的基础设施。如今，随着加速计算重塑从医疗健康到机器人再到科学发现的每一个行业，为其提供动力的硅片从未如此重要。硅片协同设计组是设计意图变为硅片现实的地方，涵盖消费级、专业级、服务器和汽车产品。作为一名应届毕业生，你将从第一天起就在实验室中接触真实的硅片——真正负责工作，而非旁观——当硅片教给你模型未能预测的东西时，你的发现将塑造下一代芯片的功能。你将要做的事情：• 负责量产前硅片的表征——速度、性能、功耗、良率和质量——从早期启动到量产签核。• 定义和优化功能。针对真实用例评估新的硅片能力，量化已架构功能在硅片后的收益和成本，并提供决定未来产品构建内容的数据。• 构建持久的方法论。开发表征和验证方法论，弥合仿真与硅片之间的差距，将测量行为与设计关联，并跨产品和世代扩展。• 推动失效分析。形成假设，设计实验，追踪电路、固件和软件层的根本原因，不确认答案绝不停止。• 分析真实工作负载——LLM 推理和训练、生成式 AI、AAA 游戏、自动驾驶栈——以推动一流的性能和能效。• 构建和部署 AI 驱动的分析流程、智能数据管道和自动分诊工具，以扩大覆盖范围并压缩周期时间。• 构建团队赖以运行的工具——用于表征、数据收集、测试执行和分析的自动化。你构建的东西将被真正使用。我们期望看到：• 电气工程、计算机工程、计算机科学或系统工程专业的学士、硕士或博士学位。• 在数字设计、计算机体系结构、电路分析、信号完整性和统计学方面有扎实的基础——是那种能在压力下应用的知识，而不仅仅是课程作业。• 精通 Python、C/C++ 或同等语言。你会动手构建。你不会等待工具出现。• 对结果负责的本能。当有问题时，你会注意到。当你注意到时，你会行动。• 你不需要满足每一项条件。我们更关心你如何思考、如何学习以及你构建过什么，而不是你的背景是否完美匹配这份清单。如果这个职位让你兴奋，就申请吧。脱颖而出的方式：• 你曾用 AI、LLM 或智能体工作流构建过解决真实工程问题的东西。• 你开发过被他人采用的方法论或框架——你的工作成为了标准，而不仅仅是解决方案。• 你曾评估过某项功能，权衡收益与成本，并产出了影响真实决策的建议。• 有使用示波器、逻辑分析仪、BERT 或类似设备的实验室经验。你的团队所研究的芯片为世界上最先进的 GPU、工作站、数据中心 AI 基础设施和自动驾驶汽车提供动力。构建这些芯片的工程师正是从你现在的位置开始的。区别在于他们选择从这里开始——在这里，责任是真实的，你构建的方法论塑造未来的项目，你定义的功能交付给全世界。如果这就是你想开始的地方，我们期待你的消息。NVIDIA 开创了加速计算。如今，我们的 AI 基础设施为全球智能提供动力，改变着每一个行业。了解更多关于 NVIDIA 的信息。关注我们 申请人隐私政策 © 2026 Workday, Inc. 保留所有权利。