岗位描述
1. 负责英文非结构化文本数据的理解、分类与质量分析，重点识别海外品牌、商户名称及相关消费场景信息； 2. 参与算法模型效果评估与分析，对模型预测结果进行准确性验证、异常识别及问题反馈，协助持续提升模型识别效果； 3. 参与文本分类规则及知识体系的整理、优化与维护，对复杂、模糊及异常案例进行分析，并协助完善相关判断标准； 4. 配合团队开展样本分析、模型效果复核及数据质量评估，沉淀典型案例和分析结论； 5. 结合实际数据表现，持续发现文本识别、分类及规则体系中的问题，并提出优化建议。 1. 本科及以上学历，计算机、数据科学、统计、数学、人工智能、语言学、金融等相关专业优先； 2. 具备基础数据分析能力，熟悉 Excel，会使用 SQL、Python 者优先； 3. 对 NLP、文本分类、信息抽取、实体识别、机器学习及模型评估有一定了解或兴趣； 4. 逻辑清晰，对数据和文本敏感，具备问题分析、归纳总结能力； 5. 熟悉海外品牌、商户及消费场景，有海外经历或相关项目/实习经验者优先； 6. 每周至少出勤 4 天，可线下办公。 语言要求： 英语能力优秀，具备较强的英文阅读理解、文本分析及信息判断能力。 满足以下任一条件者优先： 1. 英语专业八级优秀； 2. 雅思 IELTS 7.0 及以上； 3. 托福 TOEFL 100 分及以上； 4. 或具备同等水平的英文阅读、理解及信息判断能力。 岗位职责 1. 负责英文非结构化文本数据的理解、分类与质量分析，重点识别海外品牌、商户名称及相关消费场景信息； 2. 参与算法模型效果评估与分析，对模型预测结果进行准确性验证、异常识别及问题反馈，协助持续提升模型识别效果； 3. 参与文本分类规则及知识体系的整理、优化与维护，对复杂、模糊及异常案例进行分析，并协助完善相关判断标准； 4. 配合团队开展样本分析、模型效果复核及数据质量评估，沉淀典型案例和分析结论； 5. 结合实际数据表现，持续发现文本识别、分类及规则体系中的问题，并提出优化建议。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、数据科学、统计、数学、人工智能、语言学、金融等相关专业优先； 2. 具备基础数据分析能力，熟悉 Excel，会使用 SQL、Python 者优先； 3. 对 NLP、文本分类、信息抽取、实体识别、机器学习及模型评估有一定了解或兴趣； 4. 逻辑清晰，对数据和文本敏感，具备问题分析、归纳总结能力； 5. 熟悉海外品牌、商户及消费场景，有海外经历或相关项目/实习经验者优先； 6. 每周至少出勤 4 天，可线下办公。 语言要求： 英语能力优秀，具备较强的英文阅读理解、文本分析及信息判断能力。 满足以下任一条件者优先： 1. 英语专业八级优秀； 2. 雅思 IELTS 7.0 及以上； 3. 托福 TOEFL 100 分及以上； 4. 或具备同等水平的英文阅读、理解及信息判断能力。 职位信息 发布日期 发布日期 2026-10-14 2026-10-14 职位类别 职位类别 - - 职位性质 职位性质 全职 全职 所属部门 所属部门 国际信贷 国际信贷 职位名称 职位名称 数据分析实习生(海外业务) 数据分析实习生(海外业务) 申请职位 信也 X 浙大 DGraph数据集 DGraph DGraph 扫描二维码 关注我们 公众号 公众号 视频号 视频号 信也科技 京公网安备 11010802024479号 京ICP备15060035号-3 我是员工→