岗位描述
1. 负责视觉-动作一致性校验工程化落地，基于多模态大模型能力，实现（如位姿对齐、零位/方向校验）等自动化质检核心功能，自动识别、修正错误标注样本，构建标注质量管控体系，持续提升训练数据纯度。 2. 搭建并优化多模态自动标注系统，基于大模型（视觉、语言、动作模态融合模型）实现视频、动作、姿态等多模态数据的自动 标注，支持多种业务模型的标注需求，覆盖不同场景的标注场景。 3. 负责自动标注资产全生命周期管理，包括标注数据、标注模板、标注模型的统一管理、版本控制与复用，提升标注效率与标准化水平。 4. 构建自动标注产物自质检体系，基于大模型置信度评估、特征比对等方法，实现标注结果打分、异常标注筛选、标注精度校准，形成“自动标注-自质检-修正优化”的闭环。 5. 研发动静态资产重建相关能力（如VGGT4D），结合多模态大模型与视觉/动作数据，完成场景、物体、动作轨迹的重建与标准化处理，支撑大模型训练、推理及泛化能力提升。 6. 深入理解多模态大模型训练需求，优化自动标注策略与流程，联动算法团队，将标注数据高效转化为模型训练素材，降低人工标注成本，支撑大模型持续迭代。 7. 与算法、产品、运维团队协作，推动自动标注标准、质量监控、自动化调度的持续优化，适配机器人、智驾等场景的业务迭代需求。