岗位描述
NVIDIA 不仅致力于提供卓越的芯片性能，还持续提升每一款产品的能效。每瓦性能对我们的成功至关重要。功耗分析与优化团队与架构、设计、验证和物理设计团队紧密合作，为架构变更和新功能定义功耗目标。我们在整个 ASIC 设计流程中——从架构定义到布局布线——识别节能机会，并解决可能影响功能或性能的功耗问题。加入该团队，你将参与 ASIC 功耗分析、建模、优化和流程自动化工作。你的工作将帮助 NVIDIA GPU 和 SoC 产品更加节能，并保持其在每瓦性能方面的领先地位。 你将要做的工作 1. 开发 IP 级功耗模型，以评估架构变更和新功能的影响。 2. 分析不同工作负载和应用场景下的功耗。 3. 与架构师和设计团队合作，定义功耗目标并评估功耗、性能和面积之间的权衡。 4. 使用内部开发的流程和行业标准工具，识别功耗低效问题和优化机会。 5. 与 RTL 和物理设计团队合作，实施并验证功耗优化。 6. 调查功耗回退问题，并确定其在架构、RTL、工作负载或物理设计方面的根本原因。 7. 开发脚本、自动化流程和 AI 辅助解决方案，以提高功耗分析的效率和可扩展性。 8. 探索功耗建模、分析、归因和优化的新方法。 我们期望你具备 1. 预计于 2027 年毕业，拥有电气工程、计算机工程、计算机科学或相关领域的硕士或博士学位。 2. 对数字电路设计、计算机架构或 ASIC 设计方法有深入理解。 3. 了解功耗基本原理和常见低功耗设计技术。 4. 具备 Python、C、Tcl 或类似语言的编程或脚本经验。 5. 良好的英语书面和口头沟通能力。 脱颖而出的方式 1. 熟悉 PrimeTime PX 或 PowerArtist 等 ASIC 功耗分析工具。 2. 具备功耗建模、工作负载分析、功耗归因或低功耗设计经验。 3. 具备分析功耗、性能和面积权衡的经验。 4. 具备开发或集成 AI 智能体、工程技能或 AI 辅助自动化工作流的经验。 NVIDIA 被广泛认为是技术行业最令人向往的雇主之一，汇聚了全球一些最有才华和创新精神的人才。你是否富有创造力、善于分析，并渴望提升前沿 GPU 和 SoC 设计的能效？你是否喜欢理解复杂架构、分析功耗行为，并寻找提升每瓦性能的机会？如果是，我们期待你的加入。NVIDIA 致力于营造多元化的工作环境，并为成为平等机会雇主而自豪。我们高度重视现有和未来员工的多样性，在招聘和晋升实践中不因种族、宗教、肤色、国籍、性别、性别表达、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人身份、残疾状况或任何其他受法律保护的特征而歧视任何人。