岗位描述
你将深度参与以下工作： 1. AI 测试效能落地：协助构建基于 LLM（大语言模型）的自动化测试框架，推动 Vibe Coding 理念在测试场景中的实际应用，实现从“自然语言描述”到“可执行测试用例/脚本”的自动转化。 2. 智能工具链研发：与团队协作，将复杂的数据库测试场景沉淀为 AI 原生工具，利用 Agent 技术实现测试用例自动生成、异常根因智能 分析及测试报告自动解读。 3. 数据飞轮建设：负责测试领域高质量语料的清洗、构造与管理，优化 Prompt 工程策略，持续迭代模型在数据库垂直领域的理解与生成能力。 4. 前沿技术探索：跟踪业界最新的 AI for SE（软件工程）及 AI Testing 技术动态，并在内部进行技术预研与原型验证。