岗位描述
1.负责基于大模型（LLM）的 AI Agent 系统开发与应用落地。 2.设计和实现RAG（检索增强生成）架构，构建企业知识库。 3.开发和优化智能体工作流、多Agent协作、工具调用能力。 4.进行Prompt Engineering、Agent策略优化与效果提升。 5.参与模型训练或微调（LoRA / SFT）及推理优化。 6.建立Agent评估体系，提升回答准确率和稳定性。 1.熟练掌握Python 或 Golang，具备良好的工程能力。 2.熟悉LLM 应用开发与 AI Agent 架构。 3.熟悉RAG 技术体系，有知识库构建经验。 4.熟悉至少一种 Agent开发框架（LangChain / LlamaIndex / AutoGen / LangGraph 等）。 5.熟悉向量数据库和检索系统（Milvus / FAISS / Qdrant 等）。 6.有模型微调、Prompt Engineering 或 Agent评估经验优先。 加分项 1.有AI Agent平台或多Agent系统开发经验 2.熟悉OpenClaw、Function Calling、Tool Use 3.有LLM产品落地或企业知识库项目经验 4.熟悉 Docker / Kubernetes / AI模型部署 职位类别: 社会招聘