岗位描述
职位描述： 1. 负责车上感知系统中多传感器数据（Lidar/Radar/Vision）的融合，对不同数据源的感知结果进行优化； 2. 负责车上感知系统中基于多传感器数据的跟踪和状态估计，优化下游模块输出结果； 3. 负责车下感知系统的性能评估。 1. 计算机/机器人/统计/自动化等相关专业，本科及以上学历； 2. C++和Python， 扎实的算法和数据结构知识； 3. 有自动驾驶感知系统开发经验者优先； 4. 有机器人系统开发经验者优先； 5. 具有视觉/激光雷达/毫米波雷达等传感器融合知识和应用经验； 6. 具有多目标跟踪融合算法知识（滤波器等）和应用经验； 7. 熟悉卡尔曼滤波、贝叶斯估计、粒子滤波、多目标关联等多源信息融合相关理论。 职位类别: 社会招聘