岗位描述
1. 设计并实现机器⼈多模态交互数据的分布建模与处理体系，对大规模具身数据进行价值评估； 2. 设计自动化数据筛选、难例挖掘与负样本生成机制，实现⾼质量数据的规模化⽣产与迭代优化； 3. 建立面向具身智能模型的评估体系，定义数据质量与模型性能之间的量化指标； 4. 与模型算法与训练团队协同，构建“数据–模型”协同进化机制，持续提升机器⼈操作 泛化。 1. 精通 Python 及主流深度学习框架（如 PyTorch，JAX)； 2. 具备扎实的统计学习与机器学习基础，深⼊理解机器⼈多模态数据分布特性； 3. 具备大规模数据处理与分布式训练经验；对机器⼈学（运动学、动力学）具备基础认知； 5. 具备大规模数据及模型能力评估分析经验者优先； 6. 曾在CV, AI, Robotics 相关顶会、顶刊（如：CVPR，ICLR，NeurIPS，CoRL，TRO)发表论⽂者优先。 职位类别: 校园招聘