岗位描述
1. 负责 GNSS 基带的设计、实现与性能优化；2. 负责 GNSS 抗干扰、抗多径、抗欺骗等算法的研发与产品化落地；3. 负责学习化基带信号处理算法预研，包括神经跟踪环、深度学习去噪、智能干扰识别等方向；4. 协同硬件团队完成基带在芯片上的部署与系统级调优。 基本要求1. 通信、信号处理、电子、信息工程等相关专业，硕士及以上学历；2. 扎实的数字信号处理与 GNSS 基带原理基础，熟悉捕获、跟踪、解扩、解调全链路；3. 熟练 C/C++ 及主流数值仿真工具，在 GNSS 抗干扰、抗多径或抗欺骗任一方向有实战经验；4. 良好的工程能力与硬件协同意识，能在嵌入式/芯片平台完成算法部署调优。加分项1. ION GNSS+/IEEE TAES/Navigation 等论文发表，或 GNSS-SDR 等开源基带项目核心贡献；2. 熟悉学习化基带信号处理方向(神经跟踪环、深度学习去噪、智能干扰识别)；3. 熟悉 FPGA/DSP/专用基带芯片的算法实现与系统级调优；4. 熟悉 PyTorch 等深度学习框架，能将经典信号处理与神经网络融合。 职位简介： 大疆正在为下一代 GNSS 基带叠加学习化算法的新能力——从基带的设计、实现与性能优化，到抗干扰、抗多径、抗欺骗算法的产品化落地，再到神经跟踪环、深度学习去噪、智能干扰识别等学习化前沿方向，我们具备完整技术栈。我们寻找相信“经典信号处理与深度学习应当深度融合”的同路人，与我们一起，把基带在弱信号、强干扰、复杂电磁环境下的性能，推到传统方法触不到的边界。 工作职责： 1. 负责 GNSS 基带的设计、实现与性能优化； 2. 负责 GNSS 抗干扰、抗多径、抗欺骗等算法的研发与产品化落地； 3. 负责学习化基带信号处理算法预研，包括神经跟踪环、深度学习去噪、智能干扰识别等方向； 4. 协同硬件团队完成基带在芯片上的部署与系统级调优。 任职要求： 基本要求 1. 通信、信号处理、电子、信息工程等相关专业，硕士及以上学历； 2. 扎实的数字信号处理与 GNSS 基带原理基础，熟悉捕获、跟踪、解扩、解调全链路； 3. 熟练 C/C++ 及主流数值仿真工具，在 GNSS 抗干扰、抗多径或抗欺骗任一方向有实战经验； 4. 良好的工程能力与硬件协同意识，能在嵌入式/芯片平台完成算法部署调优。 加分项 1. ION GNSS+/IEEE TAES/Navigation 等论文发表，或 GNSS-SDR 等开源基带项目核心贡献； 2. 熟悉学习化基带信号处理方向(神经跟踪环、深度学习去噪、智能干扰识别)； 3. 熟悉 FPGA/DSP/专用基带芯片的算法实现与系统级调优； 4. 熟悉 PyTorch 等深度学习框架，能将经典信号处理与神经网络融合。