岗位描述
TESLA IT应用软件团队正在招聘对 RSI 研究有巨大热情的研究实习生，研究的方向主要涵盖RSI的方法体系，RSI在企业级IT应用的落地实践，以及RSI各个模块方向的设计开发。 岗位职责：围绕大模型/Agent 的RSI递归自我改进展开研究，探索RSI的体系结构和各个模块；设计并实现自进化 Agent 框架（技能库积累、自反思、代码级自我修改、持续学习），构建可验证的迭代改进闭环；搭建面向IT 系统的自动化 AI 研发流水线：面向代码生成、Agent 设计、LLM Judger等任务，建立自动化"实验-评估-迭代"机制；设计 RSI 系统的评估基准，量化研究自我改进的速率、上限与失控风险，参与安全 性与可控性研究；跟踪领域前沿，将想法快速实验验证，具备很强的动手能力。任职要求：计算机、人工智能、数学、物理等相关专业 硕博在读，有扎实的深度学习与强化学习基础；精通 Python，熟练使用 PyTorch，具备较强的工程实现能力，能独立复现前沿论文；有大模型训练（SFT / RLHF / RLVR）或 LLM Agent 系统开发经验；对 RSI / 自进化系统有深入思考，有良好的科研品味，能提出并验证自己的假设；优秀的英文文献阅读与学术写作能力；