岗位描述
一. 岗位职责1. 梳理业务场景与指标体系：面向经营与运营的业务场景，梳理业务问题、管理要求及数据需求；建立指标体系、指标口径和责任矩阵，推动业务部门明确指标责任人、数据来源及管理要求。2. 开展专题分析与问题诊断：开展数据分析，识别经营差距和运营问题，进行原因分析、趋势预测和异常预警，提出改善建议，为业务决策和战略经营闭环提供依据。3. 建设分析模型与智能看板：设计指标模型、分析数据集和管理看板，推动数据治理、数据质量改进及预测模型建设；确保数据分析结果能够支持具体业务场景和管理动作。4. 推动数字化需求落地：统筹系统、数据、看板及AI场景需求，维护场景路线图并管理需求优先级；协同IT团队及业务部门推进需求分析、方案设计、开发测试、上线验收和应用推广。5. 评估应用效果并持续优化：跟踪数字化场景的使用情况，评估应用效果和业务价值，收集用户反馈并推动迭代；总结可复用的指标口径、分析方法、应用标准和实践案例。6. 建立数智运营协同机制：衔接系统建设团队、数据治理团队及各业务运营团队，明确协同流程、职责分工和问题升级机制；推动数据分析和数字化工具融入日常运营，促进数据文化落地。二. 任职要求1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机、人工智能、信息管理、工业工程等相关专业。5年以上数据分析、经营分析、运营分析、业务运营、数字化运营、数字化转型或数据产品相关经验。2. 数据分析：熟练掌握SQL，能高效进行数据提取与处理；熟悉Python进行数据分析（Pandas/NumPy等）。具备扎实的统计学基础，能区分相关与因果，掌握回归分析、预测建模等方法。3. 数据可视化：掌握FineBI、Tableau、Power BI等BI工具中的一种或多种，能独立完成看板的搭建与维护。4.指标体系：具备指标体系搭建、指标字典编制、责任矩阵设计、数据口径管理和数据质量治理的实战经验，能围绕经营指标发现问题并推动决策。5. 模型与AI：熟悉数据仓库分层与维度建模的基本方法，有预测模型、异常检测、归因分析等建模经验者优先。了解或实践过智能问数、RAG/知识库、指标语义层等Data+AI应用者优先。6. 具备良好的商业敏感度、跨部门协同能力、项目有推动能力、沟通协调能力和团队合作精神。7.有新能源或光伏、储能、户储、充电等行业经验，且有经营分析相关项目经历者优先。有AI数据分析产品场景设计/试点推广经验，或熟练使用ChatGPT、Claude、DeepSeek等AI工具辅助分析者优先。