AI院-GLM后训练团队-推理优化/推理Infra工程师（RL）

1. 基于SGLang进行大模型推理引擎与服务侧开发，提升吞吐、降低时延与成本，保障线上稳定性。 2. 支持RL训练相关的推理链路，包括rollout生成、打分/奖励模型推理等，优化训练闭环效率与资源利用。 3. 建设推理侧的监控与性能分析能力，参与线上问题定位与故障处理。 4. 与算法/训练团队协作，将模型与训练需求落地到可运行、可维护的推理系统，并输出必要的技术文档。