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LLM模型能力实习生

月之暗面Kimi · 薪资面议 · 更新于 2026/10/25

任职要求

经验:应届生学历:本科及以上

岗位描述

工作内容: 1. 负责大语言模型(LLM)相关的数据研究工作,包括但不限于数据获取、清洗、筛选、规模化构建和生成高质量数据。 2. 研究与优化LLM的模型和数据评估方法,通过训练不同规模的大模型来评估和提升数据质量。 3. 深入探索LLM的data recipe,包括数据比例的优化和运维实验,以提升模型的整体表现。 4. 探索先进的数据集合成技术,为大语言模型提供高质量合成tokens。 1. 985高校本科或以上在读,专业为Math/CS/AI/ML/CV/NLP/Speech或相关STEM专业。 2. 具备大规模模型训练的相关经验,熟悉Megatron、Huggingface等主流框架。 3. 对数据质量有严格标准,能够对交付的数据进行细致评审与优化。 4. 具备扎实的数据结构与算法基础,熟练使用Python编程语言,熟悉PyTorch/CUDA编程;熟悉Spark、Ray等分布式计算框架。编程竞赛获奖者优先,e.g. ACM/NOI。 5. 责任心强,积极主动,具备良好的沟通能力和团队合作精神。 工作内容: 1. 负责大语言模型(LLM)相关的数据研究工作,包括但不限于数据获取、清洗、筛选、规模化构建和生成高质量数据。 2. 研究与优化LLM的模型和数据评估方法,通过训练不同规模的大模型来评估和提升数据质量。 3. 深入探索LLM的data recipe,包括数据比例的优化和运维实验,以提升模型的整体表现。 4. 探索先进的数据集合成技术,为大语言模型提供高质量合成tokens。 岗位要求: 1. 985高校本科或以上在读,专业为Math/CS/AI/ML/CV/NLP/Speech或相关STEM专业。 2. 具备大规模模型训练的相关经验,熟悉Megatron、Huggingface等主流框架。 3. 对数据质量有严格标准,能够对交付的数据进行细致评审与优化。 4. 具备扎实的数据结构与算法基础,熟练使用Python编程语言,熟悉PyTorch/CUDA编程;熟悉Spark、Ray等分布式计算框架。编程竞赛获奖者优先,e.g. ACM/NOI。 5. 责任心强,积极主动,具备良好的沟通能力和团队合作精神。 职位信息 职位名称 职位名称 LLM模型能力实习生 LLM模型能力实习生 职位性质 职位性质 实习 实习 职能类型 职能类型 其他 其他 工作地点 工作地点 - - 发布日期 发布日期 2025-01-16 2025-01-16 申请职位 允许3个月内投递3个职位,请选择适合的职位进行投递 最新职位 急 体验运营实习生(Harness业务方向) 急 体验运营实习生(体验分析方向) 急 Kimi 海外创意增长实习生 Scientist, Frontier Science Evals 前沿科学评估研究员​(FTE/intern) KimiCode 产品实习生 KimiCode 产品实习生 AI harness 产品实习生 急 后端研发实习生(Agent 产品工程方向) © 2024-2025 北京月之暗面科技有限公司 京公网安备 11010802024479号 京ICP备15060035号-3 扫码联系我们 社招职位

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