岗位描述
1、参与AI编译器及软硬件协同系统开发迭代，负责计算图优化、算子生成、运行时调度等核心能力建设； 2、结合NPU硬件特性，完成硬件算子适配、调度及访存优化，充分挖掘芯片算力性能； 3、针对CNN、Transformer、LLM等模型，落地算子优化、量化、精度控制等编译策略，提升推理性能与稳定性； 4、开发多设备并行推理工具链，维护ONNX算子处理规则库，提升模型部署通用性与效率； 5、解决模型部署中的精度、动态Shape、边界兼容等工程问题，保障推理链路稳定； 1、计算机、电子工程、人工智能等相关专业本科及以上学历； 2、精通深度学习基础理论与常见模型结构，熟练掌握Linux平台下的C/C++及Python编程，具备扎实的系统级开发与调试能力； 3、掌握至少2种模型压缩核心技术（量化、剪枝、蒸馏等）的原理与实践，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流框架及ONNX/TensorRT/RKNN等部署工具链； 4、熟悉NPU/GPU等异构计算单元的编程与调优，具备良好的代码规范、问题定位能力及团队协作精神。 岗位职责： 1、参与AI编译器及软硬件协同系统开发迭代，负责计算图优化、算子生成、运行时调度等核心能力建设； 2、结合NPU硬件特性，完成硬件算子适配、调度及访存优化，充分挖掘芯片算力性能； 3、针对CNN、Transformer、LLM等模型，落地算子优化、量化、精度控制等编译策略，提升推理性能与稳定性； 4、开发多设备并行推理工具链，维护ONNX算子处理规则库，提升模型部署通用性与效率； 5、解决模型部署中的精度、动态Shape、边界兼容等工程问题，保障推理链路稳定； 岗位要求： 1、计算机、电子工程、人工智能等相关专业本科及以上学历； 2、精通深度学习基础理论与常见模型结构，熟练掌握Linux平台下的C/C++及Python编程，具备扎实的系统级开发与调试能力； 3、掌握至少2种模型压缩核心技术（量化、剪枝、蒸馏等）的原理与实践，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流框架及ONNX/TensorRT/RKNN等部署工具链； 4、熟悉NPU/GPU等异构计算单元的编程与调优，具备良好的代码规范、问题定位能力及团队协作精神。 职位信息 学历要求 本科 发布日期 2026-08-04 职位名称 2027届校招NPU研发工程师-福州 查看更多职位 分享职位 登录并投递 2027届校园招聘允许投递1次，请选择适合的职位进行投递 职位概览 职位详情 Slide 1 of 2 Prev Next 请您长按图片或截图保存至相册