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深度学习算法进行尾部风险预测与市场

中欧基金 · 上海 · 薪资面议 · 更新于 2026/10/18

任职要求

经验:应届生学历:硕士及以上

岗位描述

加入核心风控团队,负责自研风险量化引擎建设。与顶尖投资团队协作,利用模型和数据提供风险管理与决策支持。 1、模型研发: 研发多资产风险模型(多因子、信用、流动性);应用机器学习/深度学习算法进行尾部风险预测与市场异常检测。 2、组合优化: 开发归因分析工具,识别Alpha来源与风格暴露;通过情景分析与组合优化算法赋能组合管理。 3、系统工程 : 基于 Python/SQL构建高并发自动化风险计算流水线;搭建可视化仪表盘,为投资部门及管理层提供直观的市场洞察与决策依据。 4、专项研究: 针对复杂衍生品(期权/可转债)定价及特定市场压力情景开展深度量化研究等。 1、2027届应届毕业生,硕士及以上学历,金融工程、计算机、数学、统计、物理等相关专业。 2、符合中欧基金人才观:真实、好学、有追求。 3、编程: 精通 Python(熟练 Pandas/NumPy/Pytorch等常见package),具备良好的工程化思维与代码规范,熟悉 Linux/Git。 4、数理: 扎实的概率统计与线代基础,深入理解随机过程与时间序列分析;对主流ML架构有深刻认识。 5、数据: 熟练掌握 SQL,了解 ClickHouse/DolphinDB 等时序数据库者优先。 6、素质: 具备较强的文献复现能力(Paper to Code);逻辑严谨,抗压能力强,能向非量化人员清晰阐述复杂技术概念。 立即申请 返回列表 首页 社会招聘 校园招聘 实习生招聘 why zofund 关注我们 ©沪ICP备06048031号-5 | 沪公网安备 31011502014260号 2013 中欧基金管理有限公司 Zhong Ou Asset Management Co., Ltd. 版权所有 地址:上海市浦东新区陆家嘴环路479号上海中心大厦8层 邮编:200120 传真:021-33830351

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