岗位描述
1、参与大语言模型核心算法研发，覆盖预训练、后训练（SFT/RL）、模型架构创新与能力评测全链路； 2、围绕数据配比与课程设计、训练目标、Scaling Law、长上下文、推理时计算（Test-time Compute）和训练稳定性开展模型研究，持续突破模型能力边界； 3、设计并建设自动化评测体系与合成数据流水线，基于模型失败案例驱动算法迭代，推动方案在医疗等 真实业务场景中验证落地； 4、跟踪并复现前沿研究，探索 Agent 能力、工具使用、多模态对齐等开放问题，将研究洞察转化为可工程化的模型改进。