岗位描述
一、AI工程师 1、参与企业级 AI Agent 平台基础设施的建设、部署和日常运维，保障平台稳定、安全运行； 2、负责 Red Hat OpenShift/Kubernetes 环境的基础运维，包括应用部署、扩缩容、配置管理、版本升级及故障处理； 3、通过应用日志、容器日志及监控指标，协助定位 AI 应用中的超时、排队、资源不足、网络异常和服务调用失败等问题； 4、参与 Kafka、Redis、PostgreSQL、MinIO、Milvus、Prometheus、Grafana、Loki 等 AI Infra 组件的安装、配置、测试和上线； 5、根据业务需求调研新的 AI Infra 技术和开源组件，完成技术选型、PoC验证、测试报告及生产落地； 6、参与 AI Worker 的资源配置、弹性扩缩容、任务调度和容量规划； 7、建设和完善平台监控、日志、告警、备份恢复及故障应急机制； 8、编写部署文档、运维手册、故障处理流程和自动化脚本，推动日常运维标准化、自动化； 9、配合 AI 开发团队完成应用发布、性能测试、生产问题排查及架构优化； 10、接受 OpenShift、云原生及 AI Infra 相关培训，逐步承接平台的自主运维工作。 二、IT项目管理工程师 1、负责 AI 项目的需求澄清、范围拆解、里程碑规划、进度跟踪与风险管理； 2、协调算法、工程、产品、业务、测试及外部供应商，推动项目按时交付； 3、用英文撰写 PRD、技术方案摘要、会议纪要、项目周报、客户沟通材料； 4、跟进模型、Agent、RAG、数据处理、评测、部署等关键环节，识别技术与业务阻塞点； 5、建立项目管理流程，包括需求变更、问题追踪、验收标准、交付文档和复盘机制； 6、支持跨国团队或海外客户沟通，准确理解英文需求并转化为可执行任务。 三、IT应用系统工程师 1、系统日常运维和开发； 2、参与系统专案优化； 3、参与新公司并购系统切换项目； 4、完成上级安排的其他工作。