岗位描述
1. 从事隧道工程领域人工智能算法模型的研发与优化，包括但不限于地质预测、施工风险识别、结构健康监测等方向的智能分析模型构建与验证。 2. 开展隧道工程多源数据（如地质勘探数据、BIM模型、传感器监测数据、施工日志等）的清洗、融合与特征工程，支撑AI模型训练与迭代。 3. 协同土木工程、岩土工程及信息化团队，将人工 智能技术嵌入隧道设计、施工与运维全生命周期应用场景，推动智能建造技术落地。 4. 撰写技术研发文档、算法说明及应用案例报告，参与相关科研项目申报与技术成果总结。 1. 2027届博士毕业生，人工智能、计算机科学与技术、软件工程、控制科学与工程、智能科学与技术、土木工程（智能建造/隧道与地下工程方向）、地质资源与地质工程等相关专业； 2. 具备扎实的机器学习或深度学习理论基础，熟练掌握Python编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流框架，有实际模型开发与部署经验者优先； 3. 具备隧道工程、岩土力学或基础设施建模相关知识背景，能理解并处理工程领域数据特征，有BIM、数字孪生、地质大数据分析等交叉研究经历者优先； 4. 在国内外核心期刊或知名学术会议发表过人工智能与土木工程交叉领域相关论文，或参与过国家级/省部级科研项目者优先； 5. 具备良好的逻辑思维能力、跨学科协作意识和技术创新潜力，能够独立开展技术攻关并推动成果转化。