岗位描述
1.经验要求： 本科及以上学历，3-8年工作经验。须具备以下任一背景 ①A类：咨询公司/券商研究所/车企战略部行研背景 + 至少1年数字化转型/数据中台/BI项目参与经验 ②B类：互联网大厂/金融科技公司的竞争情报专员/数据分析师/策略运营背景，有独立搭建过内部数据监控平台或自动化报表体系的实战案例 ③C类：融资租赁/汽车金融行业产品岗，且有主导过"竞品监控系统"或"数据驾驶舱"落地的成功经验 2. AI与技术能力 ①AI工具高阶应用者： 不要求会写底层代码，但必须精通Prompt Engineering（提示词工程），熟练使用主流大模型进行长文本总结、信息抽取；熟悉使用Python/RPA/AI Agent平台搭建简单的工作流者优先 ②数据处理能力： 熟练掌握SQL取数，精通Excel高级应用；了解爬虫基本原理（能配合技术人员定义抓取规则）；具备基本的数据清洗和结构化思维 ③系统逻辑思维： 具备B端产品思维，能够清晰绘制业务流程图和数据流向图，能与开发人员无障碍沟通接口需求、字段定义及异常处理逻辑 3. 业务敏感度：对新能源汽车产业链、主机厂金融政策变化高度敏感 职责: 1. 构建智能化竞品情报体系 ①数据源整合： 对接公司内部前线及外部公开渠道，建立多维度的竞品数据采集标准。 ②AI驱动的情报处理： 熟练运用生成式AI及自动化工具，对非结构化的海量竞品数据进行自动化提取、分类、摘要和分析，大幅降低人工整理成本。 ③情报可视化与预警： 搭建或优化竞品信息动态看板，实现对竞品定价调整、新产品发布、重大营销动作的实时监测与自动预警。 2. 竞品动态管理系统搭建与迭代 ①需求转化与系统设计： 协同内部数据团队或外部供应商，搭建/升级"竞品信息动态管理系统"。 ②全生命周期管理： 负责系统的持续运营与迭代，确保系统输出的情报准确率达到业务可用标准（如建立数据可信度评级机制），推动情报数据在CRM、审批流等业务系统中的嵌入与应用。 3. 深度行业研究与模式创新 ①战略级洞察输出： 基于系统化沉淀的数据，定期输出新车竞争市场格局分析、头部竞对策略拆解等报告，为团队制定差异化竞争策略提供决策依据。 ②创新方案验证：针对新能源车险、电池租赁、残值管理等新兴领域，通过数据建模快速测算不同商业模式的可行性，支持新产品的快速试错与落地。 所属公司: 平安租赁