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机械结构实习生

傅利叶智能 · 薪资面议 · 更新于 2026/09/22

任职要求

经验:应届生学历:硕士及以上

岗位描述

协助负责人形机器人结构设计,参与轻量化、稳定性及可靠性相关的设计优化工作; 协助完成机器人关键零部件(如关节模组、轴承等)的选型评估与对比分析; 参与结构相关的实验测试,协助分析并解决样机及产品中的结构问题; 完成上级安排的其他技术或文档类工作。 本科或硕士在读,机械设计制造及其自动化或相关机械专业; 有机械设计相关课程项目、竞赛或实习经验者优先,具备一定独立完成小模块结构设计的能力; 熟悉至少一种常见绘图软件,如 SolidWorks、CATIA、Creo 等; 对压铸模、冲压模、塑料模等常见制造工艺有基本了解,愿意学习开模可行性分析方法; 了解静力学分析基本概念,有使用 Simulation、Ansys 等工具进行简单分析经验者优先; 具备较强的学习能力和动手能力,乐于接受新技术与新思路; 良好的沟通能力和团队协作意识; 责任心强,能合理安排时间,按时完成分配的工作任务。 加分项(可选): 有机器人相关结构设计经验(含课程项目、实验室课题或竞赛); 了解公差分析、热设计或振动控制等进阶结构设计知识; 有基本画图能力外的仿真或手板制作经验。 我们希望你: 对机器人结构设计有热情,愿意深入理解“设计-制造-测试”的全过程; 细心、踏实,既能独立承担小任务,也乐于团队协作; 善于总结和提问,能在实践中持续改进设计思路。 你将获得: 参与真实人形机器人产品结构开发流程,积累从概念到落地的项目经验; 接触关节模组、轻量化设计、可靠性测试等关键结构与制造技术; 与经验丰富的机械工程师协作,获得系统性的设计指导与反馈; 在开放、务实、以结果为导向的团队氛围中快速成长。 岗位职责: 协助负责人形机器人结构设计,参与轻量化、稳定性及可靠性相关的设计优化工作; 协助完成机器人关键零部件(如关节模组、轴承等)的选型评估与对比分析; 参与结构相关的实验测试,协助分析并解决样机及产品中的结构问题; 完成上级安排的其他技术或文档类工作。 任职要求: 本科或硕士在读,机械设计制造及其自动化或相关机械专业; 有机械设计相关课程项目、竞赛或实习经验者优先,具备一定独立完成小模块结构设计的能力; 熟悉至少一种常见绘图软件,如 SolidWorks、CATIA、Creo 等; 对压铸模、冲压模、塑料模等常见制造工艺有基本了解,愿意学习开模可行性分析方法; 了解静力学分析基本概念,有使用 Simulation、Ansys 等工具进行简单分析经验者优先; 具备较强的学习能力和动手能力,乐于接受新技术与新思路; 良好的沟通能力和团队协作意识; 责任心强,能合理安排时间,按时完成分配的工作任务。 加分项(可选): 有机器人相关结构设计经验(含课程项目、实验室课题或竞赛); 了解公差分析、热设计或振动控制等进阶结构设计知识; 有基本画图能力外的仿真或手板制作经验。 我们希望你: 对机器人结构设计有热情,愿意深入理解“设计-制造-测试”的全过程; 细心、踏实,既能独立承担小任务,也乐于团队协作; 善于总结和提问,能在实践中持续改进设计思路。 你将获得: 参与真实人形机器人产品结构开发流程,积累从概念到落地的项目经验; 接触关节模组、轻量化设计、可靠性测试等关键结构与制造技术; 与经验丰富的机械工程师协作,获得系统性的设计指导与反馈; 在开放、务实、以结果为导向的团队氛围中快速成长。 岗位职责 参与具身智能 VLA(Vision-Language-Action)模型的算法研发,探索视觉、语言与机器人动作之间的理解、推理与决策能力。 参与 VLA 模型的数据构建、预处理、训练、微调及评测,持续提升模型在真实机器人任务中的泛化能力和执行效果。 参与视觉、语言、动作等多模态信息的建模与融合,研究机器人对环境的感知、理解、决策与动作生成能力。 针对机器人实际任务,参与模型算法设计与优化,将大模型能力与机器人运动控制、操作技能等进行结合。 参与模型在仿真及真实机器人上的部署、测试与迭代,分析模型在真实场景中的问题并持续优化。 跟踪具身智能、大模型、多模态学习等前沿技术,将最新研究成果应用于机器人实际场景。 与机器人软件、感知、控制、数据及 Infra 等团队协作,共同推动具身智能算法从 实验室走向真实世界 。 任职要求 2027届本科及以上毕业生,计算机、人工智能、机器人、自动化、电子信息等相关专业优先。 具备扎实的机器学习、深度学习基础,理解 Transformer、Attention 等基本原理。 熟练掌握 Python,具备良好的算法实现能力;熟悉 C++ 者优先。 熟悉 PyTorch 等主流深度学习框架,有深度学习模型训练、微调或相关项目经验。 对计算机视觉、自然语言处理、多模态学习、强化学习中的至少一个方向有较深入的理解或实践。 对机器人、具身智能及 VLA 技术具有浓厚兴趣,愿意探索 AI 与真实物理世界结合的技术方向。 具备较强的学习能力、问题分析能力和科研/工程实践能力,能够快速学习并解决复杂问题。 工作职责 1. 参与 AI Agent 应用的开发和优化,包括任务规划、工具调用、记忆管理、工作流编排等; 2. 基于 OpenAI、Claude、Gemini 或国产大模型 API 搭建智能体能力; 3. 参与 RAG、知识库、Prompt、Function Calling 等模块的开发; 4. 建设 Agent 的测试与评估体系,分析失败案例并持续优化效果; 5. 跟进大模型与 Agent 领域的新技术,快速完成原型验证; 6. 与产品和业务团队协作,将原型落地为可使用的功能。 任职要求 1.2027届毕业生,计算机、软件工程、人工智能或相关专业; 2. 熟悉 c++ ,具备良好的编码习惯和基础工程能力; 3. 了解大语言模型、Prompt Engineering、RAG 或 AI Agent 的基本原理; 4. 熟悉 HTTP、REST API、Git 等常用开发工具; 5. 具备独立分析问题、查阅文档和快速学习的能力; 6. 对 AI 产品有热情,愿意主动尝试并持续迭代。 岗位职责 1、负责人形机器人全身运动控制算法的研发、训练、调试与部署,提升机器人在行业应用场景下的稳定性、运动性能和可扩展性。 2、参与行走控制、动作跟踪、遥操作、地形适应及全身协调等方向的算法开发,解决从仿真训练到真机部署过程中的技术问题。 3、参与运动控制、强化学习、模仿学习及轨迹规划等前沿技术的调研、预研、复现和工程化落地。 4、配合完成机器人平台适配、实验评估、技术文档编写及跨团队协作,推动算法在不同产品和机型上的复用。 职位要求 1、机器人、自动化、控制工程、计算机、机械工程或相关专业,硕士及以上学历;具有人形、双足、四足或轮足机器人运动控制经验者优先。 2、具备必要的控制理论基础,理解反馈控制、系统稳定性、状态空间及常见控制器的基本原理,能够运用系统化方法分析机器人运动控制问题。 3、具备扎实的机器人学基础,理解刚体运动学、动力学、坐标变换、接触约束及机器人状态量的物理含义。 4、熟悉至少一种机器人运动控制或学习控制技术路线,例如MPC、RL、模仿学习、轨迹优化等。 5、熟悉至少一种机器人仿真平台,能够独立完成算法仿真、实验设计和结果分析。 6、熟练使用 C++、Python,具备良好的算法实现和调试能力;具备ROS 2 或机器人真机系统集成经验者优先。 7、具备良好的沟通协作、技术文档编写和持续学习能力,能够独立推进算法模块的开发、验证和交付。 --- 职位详情 机械结构实习生 实习 | 上海市 职位描述 岗位职责: 协助负责人形机器人结构设计,参与轻量化、稳定性及可靠性相关的设计优化工作; 协助完成机器人关键零部件(如关节模组、轴承等)的选型评估与对比分析; 参与结构相关的实验测试,协助分析并解决样机及产品中的结构问题; 完成上级安排的其他技术或文档类工作。 任职要求: 本科或硕士在读,机械设计制造及其自动化或相关机械专业; 有机械设计相关课程项目、竞赛或实习经验者优先,具备一定独立完成小模块结构设计的能力; 熟悉至少一种常见绘图软件,如 SolidWorks、CATIA、Creo 等; 对压铸模、冲压模、塑料模等常见制造工艺有基本了解,愿意学习开模可行性分析方法; 了解静力学分析基本概念,有使用 Simulation、Ansys 等工具进行简单分析经验者优先; 具备较强的学习能力和动手能力,乐于接受新技术与新思路; 良好的沟通能力和团队协作意识; 责任心强,能合理安排时间,按时完成分配的工作任务。 加分项(可选): 有机器人相关结构设计经验(含课程项目、实验室课题或竞赛); 了解公差分析、热设计或振动控制等进阶结构设计知识; 有基本画图能力外的仿真或手板制作经验。 我们希望你: 对机器人结构设计有热情,愿意深入理解“设计-制造-测试”的全过程; 细心、踏实,既能独立承担小任务,也乐于团队协作; 善于总结和提问,能在实践中持续改进设计思路。 你将获得: 参与真实人形机器人产品结构开发流程,积累从概念到落地的项目经验; 接触关节模组、轻量化设计、可靠性测试等关键结构与制造技术; 与经验丰富的机械工程师协作,获得系统性的设计指导与反馈; 在开放、务实、以结果为导向的团队氛围中快速成长。 岗位职责: 协助负责人形机器人结构设计,参与轻量化、稳定性及可靠性相关的设计优化工作; 协助完成机器人关键零部件(如关节模组、轴承等)的选型评估与对比分析; 参与结构相关的实验测试,协助分析并解决样机及产品中的结构问题; 完成上级安排的其他技术或文档类工作。 任职要求: 本科或硕士在读,机械设计制造及其自动化或相关机械专业; 有机械设计相关课程项目、竞赛或实习经验者优先,具备一定独立完成小模块结构设计的能力; 熟悉至少一种常见绘图软件,如 SolidWorks、CATIA、Creo 等; 对压铸模、冲压模、塑料模等常见制造工艺有基本了解,愿意学习开模可行性分析方法; 了解静力学分析基本概念,有使用 Simulation、Ansys 等工具进行简单分析经验者优先; 具备较强的学习能力和动手能力,乐于接受新技术与新思路; 良好的沟通能力和团队协作意识; 责任心强,能合理安排时间,按时完成分配的工作任务。 加分项(可选): 有机器人相关结构设计经验(含课程项目、实验室课题或竞赛); 了解公差分析、热设计或振动控制等进阶结构设计知识; 有基本画图能力外的仿真或手板制作经验。 我们希望你: 对机器人结构设计有热情,愿意深入理解“设计-制造-测试”的全过程; 细心、踏实,既能独立承担小任务,也乐于团队协作; 善于总结和提问,能在实践中持续改进设计思路。 你将获得: 参与真实人形机器人产品结构开发流程,积累从概念到落地的项目经验; 接触关节模组、轻量化设计、可靠性测试等关键结构与制造技术; 与经验丰富的机械工程师协作,获得系统性的设计指导与反馈; 在开放、务实、以结果为导向的团队氛围中快速成长。 职位信息 职位名称 机械结构实习生 职位性质 实习 工作地点 上海市 最新职位 【2027届校招】VLA算法工程师 全职 上海市 岗位职责 参与具身智能 VLA(Vision-Language-Action)模型的算法研发,探索视觉、语言与机器人动作之间的理解、推理与决策能力。 参与 VLA 模型的数据构建、预处理、训练、微调及评测,持续提升模型在真实机器人任务中的泛化能力和执行效果。 参与视觉、语言、动作等多模态信息的建模与融合,研究机器人对环境的感知、理解、决策与动作生成能力。 针对机器人实际任务,参与模型算法设计与优化,将大模型能力与机器人运动控制、操作技能等进行结合。 参与模型在仿真及真实机器人上的部署、测试与迭代,分析模型在真实场景中的问题并持续优化。 跟踪具身智能、大模型、多模态学习等前沿技术,将最新研究成果应用于机器人实际场景。 与机器人软件、感知、控制、数据及 Infra 等团队协作,共同推动具身智能算法从 实验室走向真实世界 。 任职要求 2027届本科及以上毕业生,计算机、人工智能、

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