岗位描述
职责：1、Agent架构设计：设计基于LLM的智能体框架（规划、记忆、工具调用、反思）2、应用开发：开发RAG系统、多Agent协作、自动化工作流（数据分析Agent）3、Prompt工程：设计高效提示词模板、 few-shot示例、CoT推理链4、工具集成：集成外部API、数据库、搜索引擎等Agent工具5、模型优化：评估模型表现，进行微调、量化、蒸馏以适配场景6、系统部署：将Agent应用容器化、上云，保障高可用和低延迟要 求：1、硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业背景优先。2、深入理解LLM原理，精通RAG、智能Agent、工具调用、多轮对话3、熟练使用Python和主流AI框架，掌握微服务、分布式、容器化部署及CI/CD工程化能力4、有AI Agent项目经验，主导过至少2个面向生产现场的AI智能体应用5、了解Prompt Engineering最佳实践，能够联动工艺、设备、生产团队推动AI应用6、英语可作为工作语言优先，能够无障碍对接海外供应商与集团全球化团队