岗位描述
1. 知识体系搭建与维护：构建覆盖二手电子数码产品售后全流程的知识管理体系，包括故障分析、话术设计、产品页面优化等模块；建立知识分类标准（如按品类 / 问题类型 / 解决方案分级），确保知识可检索性持续提升。 2. 数据驱动的知识挖掘：分析客服对话文本（如提取TOP100 高频问题关键词），定位知识缺口。结合售后数据（如退货率、客诉解决时长）进行归因分析，输 出对应专题内容。 3. 知识转化与多端应用：将技术参数转化为用户易懂的交互内容（如显卡性能对比图表、笔记本清灰动画教程）； 4. 跨部门协作与价值落地：与客服及产品团队合作，在商品详情页嵌入 “知识小卡片”（如 “矿卡检测指南”），推动咨询量下降； 5. 知识迭代与效果评估：建立知识版本控制系统，通过 A/B 测试验证话术优化效果（如某问题解决方案修改后满意度提升 18%）； 1. 专业背景：本科及以上学历，电子信息工程、计算机科学、电子商务等相关专业优先；1-3 年知识管理 / 电商售后经验，熟悉二手电子数码行业者加分。 2. 技术能力：熟练使用知识库管理系统（如 Confluence）、NLP 工具（如 TextRank 关键词提取）；掌握 SQL/Excel 进行数据分析，具备数据可视化能力（如用 Tableau 制作知识热力图）； 3. 业务能力：能独立完成从问题分析到知识输出的全流程工作，有将技术文档转化为用户引导内容的成功案例（如 “无人机电池保养指南”）。 职位类别: 社会招聘