岗位描述
1、AI模型应用 负责开发适用于功率预测、前期评估、机组控制、测风雷达精度提升等领域的AI模型，推动相关AI技术在风资源相关业务领域应用； 2、数据分析 开发测风设备优化算法、观测数据融合算法，实现风参多点实时高精度测量；完成气象、功率、电价等时序及格点数据清洗、匹配、特征构建、统计分析与可视化，沉淀可复用脚本； 3、电力交易复盘：支撑月度复盘，围绕新能源出力、电价及气象影响开展数据核验、误差归因、模型评估与算法调优； 4、科研出版支撑：承担图书、技术报告的数据制图、图表规范化、结果校核与版本整理； 5、文献与项目协同：检索阅读英文文献，提炼算法方法、评价指标、数据来源及技术进展，形成综述/对标材料，并协助算法测试、阶段汇报与成果沉淀。 硕士研究生及以上学历 1、精通 Python 或 C++/Matlab，熟悉 Numpy、Pandas、Scikit-learn、PyTorch/TensorFlow；熟悉 Linux 开发环境；掌握时间序列分析、机器学习/深度学习常用算法；具备大规模数据（>1 TB）分析处理经验。 2、优先项：有AI算法、大模型训练与应用开发经验；有风电行业算法研发或现场数据分析经验；激光雷达硬件、信号处理算法及 Windographer、WAsP、WRF、OpenFAST 等软件经验；熟悉 IEC61400标准及 SCADA 数据特征；熟悉时间序列分析及 NetCDF/GRIB 格点数据处理，具有新能源功率预测、电价预测或气象数据分析经验者优先；持有或考取登高证、电工证、出海证、CAAC无人机驾照等特种作业证件者优先。 3、具备较强的英文文献检索、阅读与整合能力，可快速提炼研究方法、关键结论及技术路线； 4、逻辑严谨、执行力强，具备技术材料撰写、跨团队协作及多任务闭环能力，主动学习、抗压能力强。 职位类别: 实习生招聘