岗位描述
1. 充分理解GPU芯片各硬件功能模块的工作原理,开发Linux Base 的GPU诊断软件,实现对GPU硬件各功能模块诊断; 2. Linux base GPU芯片硬件监控软件开发、实现对GPU各硬件模块实时监控,上报,故障预警与分析; 3. 诊断与监控软件开发,测试,开发并导入工厂和智算集群,提高GPU硬件量产质量与智算集群的稳定性; 4. 支持Post-Silicon(流片后)芯片产品的功能、性能及可靠性测试,诊断; 5. 支持Post-Silicon(流片后)和量产阶段硬件故障分析,涵盖GPU核损坏、HBM显存异常、PCIe链路中断、BRLink/BRSwitch通信故障、供电模块失效及散热不良等硬件问题; 6. 熟练掌握使用Coding Agent,能够有效指导Al自主完成开发和调试任务; 人才画像: • 计算机科学、电子工程、自动化或相关专业,硕士及以上优先,优秀本科亦可; • 熟悉Linux内核基本架构,具备驱动开发经验者加分; • 精通C/C++,熟练使用Python/Shell构建自动化工具链,代码功底扎实; • 逻辑缜密、定位精准,具备强烈的自驱力与结果导向意识; • 具备良好的及沟通能力,能够进行跨团队、跨地域协作; 工作职责: 1. 充分理解GPU芯片各硬件功能模块的工作原理,开发Linux Base 的GPU诊断软件,实现对GPU硬件各功能模块诊断; 2. Linux base GPU芯片硬件监控软件开发、实现对GPU各硬件模块实时监控,上报,故障预警与分析; 3. 诊断与监控软件开发,测试,开发并导入工厂和智算集群,提高GPU硬件量产质量与智算集群的稳定性; 4. 支持Post-Silicon(流片后)芯片产品的功能、性能及可靠性测试,诊断; 5. 支持Post-Silicon(流片后)和量产阶段硬件故障分析,涵盖GPU核损坏、HBM显存异常、PCIe链路中断、BRLink/BRSwitch通信故障、供电模块失效及散热不良等硬件问题; 6. 熟练掌握使用Coding Agent,能够有效指导Al自主完成开发和调试任务; 人才画像: • 计算机科学、电子工程、自动化或相关专业,硕士及以上优先,优秀本科亦可; • 熟悉Linux内核基本架构,具备驱动开发经验者加分; • 精通C/C++,熟练使用Python/Shell构建自动化工具链,代码功底扎实; • 逻辑缜密、定位精准,具备强烈的自驱力与结果导向意识; • 具备良好的及沟通能力,能够进行跨团队、跨地域协作; 职位信息 发布日期 2026-09-15 职位名称 2027校招-GPU系统软件工程师(GPU诊断与监控方向) 工作地点 上海市 查看更多职位 分享职位 登录并投递 允许3个月内投递2个职位,请选择适合的职位进行投递 职位概览 职位详情 Slide 1 of 1 Prev Next 请您长按图片或截图保存至相册