算法高级工程师(AI集群网络/通信方向)(J13413)

​核心职责​ ​算法研究​：研究、设计与实现面向AI负载（All-Reduce, All-to-All）的新型通信与拥塞控制算法。 ​性能建模​：建立AI集群网络性能数学模型，分析不同网络拓扑和流量模式对分布式训练效率的影响。 ​拓扑优化​：针对特定HPC/AI业务负载，设计并评估最优的物理/逻辑网络拓扑方案。 ​协同分析​：与性能分析工程师协作，对训练作业进行网络性能剖析，定位通信瓶颈并提供算法级解决方案。 ​框架集成​：与AI框架团队合作，将网络感知的调度或通信优化算法集成到训练框架中，实现端到端性能提升。 ​必备条件​ ​学历​：计算机科学、电子工程或相关专业硕士及以上。 ​专业知识​： o精通TCP/IP、RoCE、InfiniBand等网络协议，具备网络编程经验。 o扎实的算法与数据结构基础，有分布式系统或网络算法项目经验。 o良好的数学建模和系统分析能力，能用C/C++或Python实现算法。 o熟悉Linux内核网络栈基本原理。 ​优先考虑​ 有大型数据中心或超算中心网络优化经验。 深入理解NCCL、UCX、MPI等集合通信库并有实践经验。 熟悉可编程交换机（P4）或智能网卡（DPU/SmartNIC）技术。 在SIGCOMM、NSDI、ATC等顶会发表过论文或有相关专利。 职位类别: 社会招聘