岗位描述
1、构建生物大分子可开发性与稳定性相关模型，包括序列/结构特征分析、计算生物学算法应用、稳定性动力学建模等，并将模型集成至内部平台； 2、支持 CMC 研究的数据分析与决策，包括处方优化、可开发性风险识别、工艺参数评估与优化、稳定性数据建模等； 3、开发与维护内部计算工具和语料库，包括特征工程、模型验证、文档规范、智能检索工具等，提升制剂研发数字化能力； 4、提供跨部门技术支持与培训，将模型输出转化为可执行的建议，并推动 AI 在制剂研发中的应用落地。 1、学历背景：硕士或博士学历，专业方向包括计算生物学、生物信息学、统计学、应用数学、生物工程、制药工程或人工智能等； 2、专业经验及能力： ①熟练使用 Python（必需）及常用建模工具；具备机器学习、动力学建模或蛋白序列/结构分析经验者优先； ②对生物制剂 CMC 研究、处方与稳定性原理有基本认识，能够快速理解业务需求并完成模型构建； 3、综合素质：具备良好的跨部门沟通与文档能力，能够将技术结论转化为研发可执行方案。