AI for R&D专家

1、负责 AI for 硬件研发场景的规划、落地与持续迭代，推动 AI 辅助能力融入硬件开发全流程。 2、深入理解硬件研发团队的实际工作方式，与硬件研发、软件/算法、工具链协同，持续挖掘设计、评审、验证、变更等环节的效率瓶颈，形成可落地的 AI 解决方案和实施路径。 3、建设硬件 AI 辅助能力的标准、流程、知识资产和评估指标，形成可复制的知识资产，持续提升研发效率、设计质量与工程规范性。 4、对AI for 硬件工程能力维护与持续优化，支撑推广工作。