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产品经理(多资产投研方向)

天弘基金 · 北京 · 薪资面议 · 更新于 2026/10/18

任职要求

学历:全日制本科

岗位描述

本岗位隶属于技术部门产品经理岗位,聚焦公募基金多资产投资研究领域的业务系统建设。在AI技术深度重塑资管行业工作流的背景下,该岗位不仅承担传统的产品规划与需求管理职责,更需要具备将AI能力融入投研业务场景的视野与实践力,推动投资研究向"数据+AI增强"的范式演进。 职位描述 1、负责公募基金多资产投资研究相关业务系统的产品规划、业务分析与功能设计,牵头产品全生命周期管理,对产品的业务价值和用户采纳效果负责; 2、深入理解多资产投资研究的全链路业务流程(涵盖宏观研究、资产配置、个券研究、组合管理、风险监控、交易管理等环节),梳理核心业务逻辑,识别AI技术可赋能的关键场景与效率提升空间,推动相关领域业务规划与研发落地; 3、主导产品方案设计与需求交付,包括产品原型、流程交互设计与需求文档编写;能够借助AI工具(如AI编程工具、Dify平台、类Claw平台等)快速搭建的产品原型或产品预研交付,提升需求验证效率与方案沟通质量; 4、协调技术研发团队推进项目开发,跟进项目进度与质量,确保功能交付符合业务预期;具备跨部门协调推动能力,能够在多方利益诉求中达成共识并推动产品目标落地; 5、持续关注AI与大模型技术在资管行业的应用趋势,结合公司多资产业务实际,规划AI能力的引入路径与落地方案; 6、建立与多资产投研部门的持续紧密沟通机制,深入理解不同资产类别的研究方法论差异,有效促进业技融合,推动产品的持续迭代与业务价值的可量化交付。 基本要求 1、重点大学全日制本科及以上学历,计算机、金融工程、数学、统计学等相关专业; 2、三年以上金融行业产品设计经验,熟悉资产管理行业投资研究相关业务,有多资产或固收+投资研究系统产品经验者优先; 3、熟悉产品设计开发全流程,具备良好的需求分析、原型设计和项目管理能力,能有效把控项目节点与交付质量; 4、具有较强的业务逻辑分析与数据处理能力,熟练使用Python进行数据分析与业务建模,有实际的数据驱动产品决策经验; 5、具有较强的沟通协调能力与跨部门推动力,良好的心理抗压能力,强烈的责任感及团队合作精神。 6、具备AI大模型技术知识,掌握Prompt Engineering、RAG(检索增强生成)、Agent(智能体)等核心概念及其在金融场景中的应用方法; 7、具备AI工具的实践应用经验,能够运用AI编程工具(如Claude Code、Qcoder等)、Dify平台、类Claw平台等快速构建产品原型或产品预研交付、完成功能验证,有实际产出者优先; 8、对AI赋能投资研究场景有独立思考,能够从业务痛点出发,判断哪些场景适合引入AI能力、如何设计人机协作流程、如何评估AI应用效果。 9、具备资产管理行业信息系统的业务分析、软件设计或开发管理经验,有参与过AI相关系统建设项目经验者优先; 10、具备证券、期货等金融市场知识基础,通过CFA/FRM等相关专业认证者优先; 11、有AI智能体应用在投研业务领域落地实战经验者优先。 本岗位隶属于技术部门产品经理岗位,聚焦公募基金多资产投资研究领域的业务系统建设。在AI技术深度重塑资管行业工作流的背景下,该岗位不仅承担传统的产品规划与需求管理职责,更需要具备将AI能力融入投研业务场景的视野与实践力,推动投资研究向"数据+AI增强"的范式演进。 职位描述 1、负责公募基金多资产投资研究相关业务系统的产品规划、业务分析与功能设计,牵头产品全生命周期管理,对产品的业务价值和用户采纳效果负责; 2、深入理解多资产投资研究的全链路业务流程(涵盖宏观研究、资产配置、个券研究、组合管理、风险监控、交易管理等环节),梳理核心业务逻辑,识别AI技术可赋能的关键场景与效率提升空间,推动相关领域业务规划与研发落地; 3、主导产品方案设计与需求交付,包括产品原型、流程交互设计与需求文档编写;能够借助AI工具(如AI编程工具、Dify平台、类Claw平台等)快速搭建的产品原型或产品预研交付,提升需求验证效率与方案沟通质量; 4、协调技术研发团队推进项目开发,跟进项目进度与质量,确保功能交付符合业务预期;具备跨部门协调推动能力,能够在多方利益诉求中达成共识并推动产品目标落地; 5、持续关注AI与大模型技术在资管行业的应用趋势,结合公司多资产业务实际,规划AI能力的引入路径与落地方案; 6、建立与多资产投研部门的持续紧密沟通机制,深入理解不同资产类别的研究方法论差异,有效促进业技融合,推动产品的持续迭代与业务价值的可量化交付。 任职资格 基本要求 1、重点大学全日制本科及以上学历,计算机、金融工程、数学、统计学等相关专业; 2、三年以上金融行业产品设计经验,熟悉资产管理行业投资研究相关业务,有多资产或固收+投资研究系统产品经验者优先; 3、熟悉产品设计开发全流程,具备良好的需求分析、原型设计和项目管理能力,能有效把控项目节点与交付质量; 4、具有较强的业务逻辑分析与数据处理能力,熟练使用Python进行数据分析与业务建模,有实际的数据驱动产品决策经验; 5、具有较强的沟通协调能力与跨部门推动力,良好的心理抗压能力,强烈的责任感及团队合作精神。 6、具备AI大模型技术知识,掌握Prompt Engineering、RAG(检索增强生成)、Agent(智能体)等核心概念及其在金融场景中的应用方法; 7、具备AI工具的实践应用经验,能够运用AI编程工具(如Claude Code、Qcoder等)、Dify平台、类Claw平台等快速构建产品原型或产品预研交付、完成功能验证,有实际产出者优先; 8、对AI赋能投资研究场景有独立思考,能够从业务痛点出发,判断哪些场景适合引入AI能力、如何设计人机协作流程、如何评估AI应用效果。 9、具备资产管理行业信息系统的业务分析、软件设计或开发管理经验,有参与过AI相关系统建设项目经验者优先; 10、具备证券、期货等金融市场知识基础,通过CFA/FRM等相关专业认证者优先; 11、有AI智能体应用在投研业务领域落地实战经验者优先。 职位信息 发布日期 发布日期 2026-07-27 2026-07-27 职位类别 职位类别 - - 职位名称 职位名称 产品经理(多资产投研方向) 产品经理(多资产投研方向) 申请职位 允许3个月内投递5个职位,请选择适合的职位进行投递 京公网安备 11010802024479号 京ICP备15060035号-3 关于我们

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