岗位描述
1. 机票业务数据分析：负责机票业务核心指标体系搭建与日常监控，独立完成专题分析（如用户购票决策路径、价格波动敏感度、用户样本代表性、业务策略对用户体验影响等），输出可落地的业务结论； 2. 支撑用研闭环：配合 TL 完成机票用户研究项目的设计与执行，负责定量部分（问卷设计、样本策略、数据清洗与统计建模），并与定性结论交叉验证； 3. 决策支持：面向机票产品、运营、收益管理等上下游团队，承接分析需求并主动洞察问题，用数据支撑产品迭代与运营策略评估（含 A/B 实验设计与复盘）； 4. 数据资产建设：参与机票 URS 数据看板与自动化报表建设，推动分析口径统一和取数效率提升； 5. 团队协同：作为 TL 副手，在跨团队项目（拉通酒店 URS、数据科学团队）中承担协调与执行角色，必要时独立带队推进中小型项目。 必须项： • 5 年以上数据分析 / 商业分析 / 数据科学相关工作经验； • 熟练使用 SQL，掌握 Python 或 R 进行数据处理与统计分析，具备扎实的统计学基础（假设检验、回归、聚类等）； • 有完整的"业务问题 → 分析框架 → 结论建议 → 推动落地"的项目经验，表达与文档能力过硬； • 具备较强的 owner 意识，能在高模糊度环境下独立推进工作。 优先项（满足其一即可）： • 有 OTA / 航司 / 机票代理行业经验，了解机票业务基本逻辑（舱位、运价、GDS、收益管理、退改签规则等）； • 有用户研究定量方向经验，熟悉问卷方法与联合分析等技术； • 有 AI 工具落地经验（如用大模型辅助分析、搭建 AI 驱动的用研/数分流程）。 我们能提供 • 直接向机票 URS TL 汇报，参与团队成长过程，职业路径清晰； • 接触机票业务全链路数据，与产品、运营、收益管理团队高频协作； • 公司级 AI 转型的前沿实践场景，探索 AI × 数据分析 × 用户研究的结合