岗位描述
1.在 TB/s 级的海量连续数据流下，实现复杂物理模型与深度学习算法的硬实时（Hard Real-time）处理； 2.突破“内存墙（Memory Wall）”瓶颈，深度剖析算法在 CPU / GPU /FPGA/ DSP 上的访存行为，进行 L1/L2 Cache 层级的极致指令级优化； 3.负责大规模三维体数据（3D Voxel）处理算法的并行化改造与 TensorRT/CUDA 底层算子（Kernel）开发。 1.计算机体系结 构、微电子、高性能计算相关专业，博士优先； 2.极强的 C/C++ 功底，精通 CUDA 编程与 GPU 架构（了解 Warp, Shared Memory, Bank Conflict 等底层机制）； 3.有深入优化过大型科学计算开源库，或熟悉 RDMA、GPUDirect Storage 等高速数据传输技术者优先。